使用Python随机生成的20个Triangulation()展示

在Python中，我们可以使用random和matplotlib库来随机生成20个三角形，并将其展示出来。下面是一个示例代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

class Triangulation:
    def __init__(self, points):
        self.points = points

    def plot(self):
        plt.figure()
        
        # 绘制三角形
        for triangle in self.points:
            plt.plot([point[0] for point in triangle], [point[1] for point in triangle], 'r-')

        # 设置坐标轴范围和标签
        plt.xlim(0, 10)
        plt.ylim(0, 10)
        plt.xticks(range(0,11))
        plt.yticks(range(0,11))
        plt.xlabel('X')
        plt.ylabel('Y')
        plt.title('Random Triangulation')
        
        # 显示图形
        plt.show()

# 生成随机的三角形
triangles = []
for _ in range(20):
    triangle = []
    for _ in range(3):
        x = random.uniform(0, 10)
        y = random.uniform(0, 10)
        triangle.append((x, y))
    triangles.append(triangle)

# 创建Triangulation对象并绘制三角形
triangulation = Triangulation(triangles)
triangulation.plot()

这个示例代码首先定义了一个名为Triangulation的类，它接受一个三角形的顶点列表作为参数。该类的plot方法用于绘制三角形。它使用matplotlib库中的plot函数来绘制三角形，然后设置坐标轴范围和标签，并通过show函数显示图形。

在主程序中，我们使用random库来生成具有随机坐标的三角形。循环20次，每次生成一个包含三个随机坐标的三角形，将其添加到triangles列表中。然后，我们创建了Triangulation对象并调用其plot方法来绘制这20个三角形。

运行这段代码将生成一个随机的三角形图形，其中的三角形顶点在坐标范围0到10之间。每次运行结果都会有所不同，因为每次生成的随机数都不同。

这个例子只是一个简单的随机生成三角形并展示的示例。在实际应用中，可以根据需要对随机生成的三角形进行处理和分析。通过使用Python的随机数生成函数和可视化库，可以方便地进行这样的操作。