使用Python生成20条具有随机ONNX__version__()版本号的示例
发布时间：2023-12-11 08:50:02
要生成具有随机ONNX__version__()版本号的示例，我们可以使用Python的random模块来生成随机数。下面是一个生成20条具有随机ONNX__version__()版本号的示例代码：
import random
def generate_version():
major = random.randint(1, 10) # 随机生成主版本号
minor = random.randint(0, 99) # 随机生成次版本号
patch = random.randint(0, 99) # 随机生成修订版本号
return f"{major}.{minor}.{patch}"
# 生成20条示例
versions = [generate_version() for _ in range(20)]
# 打印示例
for version in versions:
print(f"ONNX__version__(): {version}")
在这个示例中，我们定义了一个generate_version()函数，它会生成一个随机的ONNX__version__()版本号。该函数使用random.randint(a, b)函数从指定的范围内生成随机整数。具体来说，我们使用random.randint(1, 10)生成主版本号，random.randint(0, 99)生成次版本号和修订版本号。然后，我们使用字符串格式化生成完整的版本号字符串，并将它们存储在versions列表中。
最后，我们使用循环逐行打印出这20条示例的ONNX__version__()版本号。
这是一个示例输出：
ONNX__version__(): 8.20.42 ONNX__version__(): 7.34.59 ONNX__version__(): 5.80.64 ONNX__version__(): 2.47.44 ONNX__version__(): 4.94.63 ONNX__version__(): 1.48.80 ONNX__version__(): 7.27.18 ONNX__version__(): 9.98.22 ONNX__version__(): 6.7.57 ONNX__version__(): 10.59.56 ONNX__version__(): 5.35.88 ONNX__version__(): 8.81.10 ONNX__version__(): 4.31.77 ONNX__version__(): 9.18.89 ONNX__version__(): 3.47.79 ONNX__version__(): 1.84.57 ONNX__version__(): 9.33.73 ONNX__version__(): 2.90.37 ONNX__version__(): 5.23.0 ONNX__version__(): 10.16.58
这些是具有随机ONNX__version__()版本号的20条示例。你可以根据自己的需求修改代码，例如修改随机数的范围或生成更多的示例。