使用Python生成20个带有随机ONNX__version__()版本号的示例

使用Python生成20个带有随机ONNX__version__()版本号的示例，具体实现如下：

import random

def generate_random_version_number():
    major = random.randint(0, 9)
    minor = random.randint(0, 99)
    patch = random.randint(0, 999)
    return f"{major}.{minor}.{patch}"

def generate_sample_versions(num_samples):
    sample_versions = []
    for _ in range(num_samples):
        version = generate_random_version_number()
        sample_versions.append(version)
    return sample_versions

sample_versions = generate_sample_versions(20)

for i, version in enumerate(sample_versions):
    print(f"Sample {i+1}: ONNX__version__(\"{version}\")")

运行以上代码，将生成20个带有随机ONNX__version__()版本号的示例。每个示例的版本号由一个主版本号、一个次版本号和一个修订版本号组成，分别取自范围内的随机整数。

示例输出可能如下所示：

Sample 1: ONNX__version__("2.45.789")
Sample 2: ONNX__version__("1.23.456")
Sample 3: ONNX__version__("0.01.234")
Sample 4: ONNX__version__("4.56.789")
Sample 5: ONNX__version__("7.89.012")
Sample 6: ONNX__version__("6.77.554")
Sample 7: ONNX__version__("3.98.752")
Sample 8: ONNX__version__("9.65.679")
Sample 9: ONNX__version__("8.43.987")
Sample 10: ONNX__version__("2.11.234")
Sample 11: ONNX__version__("1.23.345")
Sample 12: ONNX__version__("0.98.765")
Sample 13: ONNX__version__("7.65.432")
Sample 14: ONNX__version__("2.34.567")
Sample 15: ONNX__version__("5.76.189")
Sample 16: ONNX__version__("9.32.878")
Sample 17: ONNX__version__("3.76.906")
Sample 18: ONNX__version__("8.53.654")
Sample 19: ONNX__version__("4.95.122")
Sample 20: ONNX__version__("6.18.901")

这些示例可以用于模拟具有不同ONNX版本的场景，对于测试、仿真或演示来说是很有用的。