使用Python生成随机的ONNX__version__()版本号

ONNX是一种用于表示机器学习模型和神经网络模型的开放格式。它提供了一个统一的模型表示形式，使得模型可以在不同的机器学习框架之间进行交互和共享。

在Python中，我们可以使用random模块生成随机的ONNX版本号。下面是一个使用Python生成随机ONNX版本号的例子：

import random

def generate_onnx_version():
    # 随机生成主版本号
    major_version = random.randint(0, 9)
    
    # 随机生成次版本号
    minor_version = random.randint(0, 99)
    
    # 随机生成修订版本号
    revision_version = random.randint(0, 999)
    
    # 拼接版本号
    version = f'{major_version}.{minor_version}.{revision_version}'
    
    return version

# 生成随机ONNX版本号
version = generate_onnx_version()
print(f'随机生成的ONNX版本号为：{version}')

运行上述代码，会输出一个随机生成的ONNX版本号，例如：随机生成的ONNX版本号为：4.58.721。

这段代码使用了Python的random模块来生成随机的ONNX版本号。random.randint()函数用于生成指定范围内的随机整数。通过调用random.randint()函数，我们可以生成0到9之间的主版本号，0到99之间的次版本号，以及0到999之间的修订版本号。然后，将这些版本号拼接起来，形成一个完整的ONNX版本号。

这里仅仅是一个简单的示例，你可以根据自己的需求对生成随机ONNX版本号的逻辑进行修改。例如，你可以添加更多的约束条件，或者使用其他的随机数生成方法。