使用Python生成20组 边界框（unique_boxes）相关数据集

生成20组 边界框（unique_boxes）相关数据集，主要涉及以下几个步骤：

1. 导入必要的库：

import random

2. 定义边界框类（BoundingBox）：

class BoundingBox:
    def __init__(self, x_min, y_min, x_max, y_max):
        self.x_min = x_min
        self.y_min = y_min
        self.x_max = x_max
        self.y_max = y_max

3. 定义生成 边界框数据集的函数（generate_unique_boxes_dataset）：

def generate_unique_boxes_dataset(num_boxes):
    boxes = []
    while len(boxes) < num_boxes:
        x_min = random.randint(0, 100)
        y_min = random.randint(0, 100)
        x_max = random.randint(x_min + 1, 100)
        y_max = random.randint(y_min + 1, 100)
        new_box = BoundingBox(x_min, y_min, x_max, y_max)
        if not any(box.is_overlap(new_box) for box in boxes):
            boxes.append(new_box)
    return boxes

4. 定义边界框重叠判断函数（is_overlap）：

def is_overlap(self, other):
        if self.x_max <= other.x_min or self.x_min >= other.x_max:
            return False
        if self.y_max <= other.y_min or self.y_min >= other.y_max:
            return False
        return True

5. 使用例子：

# 生成20组      边界框数据集
boxes = generate_unique_boxes_dataset(20)

# 打印生成的边界框
for i, box in enumerate(boxes):
    print(f"Box {i+1}: x_min={box.x_min}, y_min={box.y_min}, x_max={box.x_max}, y_max={box.y_max}")

使用上述代码，即可生成20组 边界框数据集，并打印生成的边界框信息。每个边界框包含四个坐标值，分别表示左上角（x_min, y_min）和右下角（x_max, y_max）的位置。生成的边界框数据集会尽可能避免重叠，以保证边界框的 性。