使用Python随机生成包含20个不重复边界框（unique_boxes）的数据集

要使用Python随机生成包含20个不重复边界框的数据集，我们可以使用随机数生成器和计算机视觉库（如OpenCV）来生成边界框的坐标和尺寸。以下是一个示例，其中生成了20个不重复的边界框。

import random

# 生成一个不重复边界框的函数
def generate_unique_bbox(existing_bboxes):
    while True:
        x = random.randint(0, 100)  # 随机生成x坐标
        y = random.randint(0, 100)  # 随机生成y坐标
        width = random.randint(10, 50)  # 随机生成宽度
        height = random.randint(10, 50)  # 随机生成高度
        new_bbox = [x, y, width, height]
        is_unique = True
        for bbox in existing_bboxes:
            if intersect(bbox, new_bbox):  # 检查是否与其他边界框有重叠
                is_unique = False
                break
        if is_unique:
            return new_bbox

# 检查边界框是否相交的函数
def intersect(bbox1, bbox2):
    x1, y1, w1, h1 = bbox1
    x2, y2, w2, h2 = bbox2
    if (x1 < x2 + w2 and x1 + w1 > x2 and
            y1 < y2 + h2 and y1 + h1 > y2):
        return True
    return False

# 生成包含20个不重复边界框的数据集
unique_boxes = []
while len(unique_boxes) < 20:
    new_bbox = generate_unique_bbox(unique_boxes)
    unique_boxes.append(new_bbox)

# 打印生成的边界框
for bbox in unique_boxes:
    print(bbox)

在这个例子中，我们定义了两个辅助函数：generate_unique_bbox和intersect。generate_unique_bbox函数生成一个不重复的边界框，它使用随机生成的坐标和尺寸，并检查它是否与已存在的边界框有重叠。如果有重叠，则生成一个新的边界框，直到找到一个不重复的边界框为止。intersect函数检查两个边界框是否相交。

在主循环中，我们不断生成不重复边界框，直到生成了20个。然后，我们打印出生成的边界框。

这个例子可以作为生成数据集的一部分，你可以根据自己的需求对其进行扩展和修改。你可以将生成的边界框和其他图像数据一起使用，例如图像文件或图像数组，以创建一个完整的数据集。