了解Python中的load_npz()函数以加载npz文件

在Python中，可以使用load_npz()函数加载npz文件。npz文件是Numpy的一种压缩文件格式，用于存储Numpy数组。

load_npz()函数的语法如下：

np.load_npz(file)

参数说明：

- file: 要加载的npz文件的路径。

下面是一个使用load_npz()函数加载npz文件的例子：

import numpy as np

# 创建一个Numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], 
                 [4, 5, 6]])

# 保存Numpy数组为npz文件
np.savez('data.npz', data=data)

# 加载npz文件
loaded_data = np.load('data.npz')

# 打印加载的数组
print(loaded_data['data'])

上述例子中，首先创建一个Numpy数组data。然后使用np.savez()函数将该数组保存为名为"data.npz"的npz文件。接下来，使用load_npz()函数加载该npz文件，并将加载的数据保存到loaded_data变量中。最后，打印加载的数组。

运行上述代码，输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

可以看到，加载的数组与原始数组相同。

除了可以加载已保存的npz文件外，还可以通过load_npz()函数加载远程npz文件。只需在file参数中指定远程npz文件的URL即可。

总结：load_npz()函数是用于加载npz文件的函数。它可以加载已保存的本地npz文件，也可以加载远程npz文件。使用该函数可以方便地将保存的Numpy数组加载回来使用。