Python中如何创建生成器函数？

在Python中，我们可以使用生成器函数来创建生成器对象。生成器函数就是一个普通的函数，但是使用了yield关键字来产生值。

要创建一个生成器函数，我们首先需要定义一个普通函数，并在函数体内使用yield关键字来生成一个值。当调用生成器函数时，它会返回一个生成器对象，而不是直接执行函数的代码。

下面是一个简单的例子，演示如何创建一个生成器函数：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 创建生成器对象
gen = my_generator()

# 调用生成器对象的__next__()方法来获取生成器的下一个值
print(next(gen))  # 输出：1
print(next(gen))  # 输出：2
print(next(gen))  # 输出：3

# 如果没有更多的值可以生成，会抛出StopIteration异常
print(next(gen))  # 抛出StopIteration异常

在上面的例子中，my_generator()是一个生成器函数。当我们调用my_generator()时，它会返回一个生成器对象gen。我们可以使用next()函数来获取生成器的下一个值。

生成器函数的一个特性是，在每次调用yield语句时，生成器会冻结当前的状态，然后在下一次调用next()时从该位置继续执行。这意味着生成器函数可以保存它们的状态，并在多次调用之间恢复。

另外，我们还可以使用生成器函数来实现一个无限序列的生成器。下面是一个例子：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建生成器对象
fib = fibonacci()

# 无限循环获取斐波那契数列的下一个值
for i in range(10):
    print(next(fib))

# 输出：
# 0
# 1
# 1
# 2
# 3
# 5
# 8
# 13
# 21
# 34

在上面的例子中，fibonacci()是一个生成器函数，它使用yield语句生成斐波那契数列的下一个值。由于生成器没有终止条件，我们可以通过不断调用next()来获取无限个斐波那契数。

总结一下，要创建生成器函数，我们只需要在函数体内使用yield关键字来生成值。生成器函数在调用时会返回一个生成器对象，我们通过调用生成器对象的next()方法来获取生成器的下一个值。生成器函数非常适用于处理大量数据、遍历文件等需要返回逐个产生结果的场景。