如何编写生成器函数?

生成器函数是一种特殊类型的函数，用于生成迭代器。与普通函数不同，生成器函数使用 yield 关键字来指示一个断点，在每次迭代时返回一个值，然后在下一次迭代时从上一个断点继续执行代码。

编写生成器函数的步骤如下：

1. 定义一个函数，使用 def 关键字，并给函数取一个有意义的名字。

def my_generator():
    pass

2. 在函数体内部使用 yield 关键字来返回一个值。可以使用一个或多个 yield 语句。

def my_generator():
    yield "Value 1"
    yield "Value 2"

3. 可以在生成器函数中使用循环、条件语句等来处理数据，决定何时和如何生成值。这是生成器函数的灵活之处。

def my_generator():
    for i in range(5):
        if i % 2 == 0:
            yield i

4. 当函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不是立即执行函数体内的代码。

my_generator_obj = my_generator()
print(my_generator_obj)  # <generator object my_generator at 0x...>

5. 生成器对象可以像迭代器一样使用 __next__() 方法来获取下一个值。每次调用 __next__() 方法时，生成器函数会从上一个断点继续执行代码，并在遇到 yield 语句时返回相应的值。

print(my_generator_obj.__next__())  # 0
print(my_generator_obj.__next__())  # 2
print(my_generator_obj.__next__())  # 4

6. 当生成器函数没有更多的值可生成时，会抛出 StopIteration 异常。可以使用 for 循环来自动处理这个异常。

for value in my_generator_obj:
    print(value)

以上是编写生成器函数的基本步骤。使用生成器函数有以下优点：

1. 节省内存空间：生成器函数一次只需要返回一个值，而不是一次性返回所有值。这对于需要处理大量数据的情况下尤为重要。

2. 惰性计算：生成器函数采用了延迟计算的方式，只有在需要时才会生成下一个值，避免了一次性计算所有结果带来的性能问题。

3. 简洁高效：生成器函数的代码通常比使用其他方法实现相同功能的代码更简洁和高效。

总之，生成器函数是编写迭代器的一种优雅方式，可以方便地处理大量数据和无限序列，并有效地利用内存空间。