Python中的递归函数是什么？

递归函数是一种在函数定义中调用函数本身的方法。在递归函数中，问题被分解成一个或多个相似且规模较小的子问题，直到问题规模足够小以至于可以被直接解决。递归函数一般包括两部分：基本情况（也被称为结束条件）和递归调用。

基本情况是指递归函数的终止条件，当满足基本情况时，递归函数将停止递归调用并返回一个结果。基本情况是必需的，否则递归函数将进入无限循环。

递归调用是指在函数定义中调用函数自身。在每次递归调用中，问题规模缩小，并且递归函数的目标是将问题规模缩小到足够小的程度，以便可以通过非递归的方式解决。

递归函数在解决一些问题中非常有用，特别是那些问题可以被分解成相似的子问题的情况，例如树的遍历、排序算法（如归并排序和快速排序）以及图的深度优先搜索等。

递归函数的实现通常遵循以下模式：

1. 定义递归函数并确定基本情况。基本情况通常是指输入问题规模最小时的情况，并且在这种情况下函数能够直接返回结果。

2. 在递归调用中，将问题规模缩小，并将递归函数应用于这个更小的问题。

3. 在每一层递归中，将子问题的解合并为原始问题的解。

下面是一个经典的例子，使用递归函数来计算一个整数的阶乘：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

在这个例子中，基本情况是当n等于0时，函数返回1，否则函数通过递归调用自身来计算n的阶乘。每次递归调用时，问题规模减少1，直到n减少到0为止。

需要注意的是，递归函数的性能常常比非递归函数差，因为递归函数可能会导致大量重复计算和函数调用开销。在使用递归函数时，需要确保递归深度不会过大，否则可能引发栈溢出错误。此外，对于某些问题，非递归的迭代方法可能更为简洁和高效。因此，在选择使用递归函数时需要权衡利弊。