Serverless使用Spot 低成本运行Job任务的示例分析

Serverless技术目前越来越受到开发者们的关注和使用，Spot实例也成为了当前Serverless异构计算平台下 且经济效益最高的特点之一。那么，本文将通过一个使用Serverless和Spot实例的示例来分析这种使用方式带来的具体收益和优势。

首先，什么是Spot实例呢？Spot实例是Amazon EC2实例的一种购买方式，根据当前市场对实例的需求和可用性情况，价格会有所浮动。通俗的说，就是如果有空闲的计算资源，那么使用Spot实例能够以远低于正常价格的价格使用这些资源，价格会因资源的市场行情而浮动。

那么Spot实例的优势又在哪里呢？通过使用Spot实例，可以节省约80%的成本，这得益于在运行Spot实例时可以削减开销、控制成本和最大化效率。此外，Spot实例的可靠性也可与Amazon EC2实例媲美，姑且可以认为同样强大。

但是，存在一个问题，Spot实例不是总是可用的。使用Spot实例时，必须明确应用到目标应用程序中，假设您使用的是某种大规模的分布式应用程序或DevOps流程，则需要确保应用程序被建立在无状态的计算机架构上，这样才能够在需要时快速启动和停止计算资源。所以，Spot可以提供一个大规模异构计算依赖的组件，用于在计算资源需求极高之时，能够满足需要。

举个例子，我们可以使用Serverless和Spot实例来运行一个简单的计算任务。在此例中，我们将使用AWS Lambda来定义一个函数，该函数将会被AWS Step Functions调用，而这个计算任务将在Spot实例中完成。

具体过程如下：

（1）使用AWS Lambda定义函数：这个Lambda函数将会启动一个Spot请求。我们可以定义这个函数来等待此Spot请求的结果，计算一些东西，并将结果返回回来。

（2）定义AWS Step Functions状态机：将使用AWS Step Functions来调用这个Lambda函数，并监控结果。如果结果显示正常之后，AWS Step Functions将运行第二个Lambda函数。这个Lambda函数将会通知我们任务完成，并将结果写入S3中。

（3）AWS IAM的部署任务：在开始运行之前，首先需要定义要使用的AWS Identity and Access Management（IAM）角色。这个角色将授予您关于AWS服务的特定许可权限。

（4）创建亚马逊机器映像（AMI）并定义启动配置参数：在此步骤中，我们将定义Spot实例的AMI和启动配置参数。可以灵活设置计算机的类型、数量和用途。

（5）启动AWS Elastic Compute Cloud（EC2）Spot请求：在此步骤中，我们将发出先前创建的Spot请求，AWS EC2服务会返回当前市场价格，然后处理实例的运行期间。

（6）运行计算任务：在上面的步骤中，AWS EC2服务会启动Spot实例并运行它。在这一步中，Spot实例将会计算结果，并将结果返回给AWS Lambda函数。

（7）将结果写入S3桶中：在AWS Lambda函数中定义，您将发送结果到S3桶中。

总结起来，使用Serverless和Spot实例运行计算任务可以节省成本并提高效率，这对于一些大规模计算任务非常有用。但是，需要明确的是，Spot实例的可用性较EC2实例低，需在使用前认真考虑，重要的业务需选择EC2方式。