详解prometheus监控golang服务实践记录

Prometheus是一个开源的监控系统，主要用于监控分布式应用。它具有灵活的查询语言和可拓展性，在实际的使用场景中较为广泛。本文将详细介绍如何使用Prometheus来监控golang服务，并分享实践经验。

一、安装Prometheus

官网提供了不同平台的安装方式，可根据实际需要选择相应的方式进行安装。

二、集成Prometheus到golang服务中

集成Prometheus到golang服务需要借助Prometheus的客户端库。目前Prometheus官方提供了两个库：client_golang和client_model。选择其中一个作为客户端库引入到golang服务中，并注册metrics。

1、引入Prometheus客户端库

选择client_golang作为客户端库：

import (
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)

2、注册metrics

具体的metrics有很多种，本篇文章介绍以下metrics：

- Counter

Counter是一个累加器，其值只会单调不降，通常用于统计一些增量操作的数量。

var operationsTotal = prometheus.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
	Name: "operations_total",
	Help: "Total number of operations",
}, []string{"operation_type"})

operationsTotal.WithLabelValues("create").Inc()

- Gauge

Gauge是一个测量器，其值可以增加或减少，通常用于记录某个状态的值。

var cacheSize = prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
	Name: "cache_size",
	Help: "Current cache size",
})
cacheSize.Set(10)

- Histogram

Histogram是一个观察器，通常用于统计某个值的分布情况，如响应时间的分布情况。

var responseTimeHistogram = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
	Name: "response_time_histogram",
	Help: "Response time histogram",
	Buckets: []float64{0.001, 0.01, 0.1, 1, 10},
})

responseTimeHistogram.Observe(responseTime)

- Summary

Summary也是一个观察器，和Histogram类似，通常用于统计某个值的分布情况，但它的实现方式不同。

var requestSizeSummary = prometheus.NewSummary(prometheus.SummaryOpts{
	Name: "request_size_summary",
	Help: "Request size summary",
	Objectives: map[float64]float64{
		0.5:  0.05,
		0.9:  0.01,
		0.99: 0.001,
	},
})
requestSizeSummary.Observe(requestSize)

3、暴露metrics

通过调用promhttp.Handler()方法将暴露metrics：

http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
http.ListenAndServe(":8080", nil)

三、配置Prometheus

在Prometheus的配置文件中，通过job_name来标识要监控的golang服务，metrics_path指定服务上暴露的metrics路径：

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'golang-service'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:8080']

四、使用Prometheus的图形化界面展示监控数据

在Prometheus项目中，有一个叫做Prometheus Expression Browser的工具，提供了一个图形化界面来展示监控数据。在Expression Browser中输入metrics名称即可展示相应图表。

五、监控数据可视化

Grafana是一个功能强大的可视化平台，可以将Prometheus已监控的数据可视化。在Grafana的界面中，选择Prometheus作为数据源，然后可以利用Grafana提供的各种图表和面板来展示监控数据。

六、结语

本文介绍了使用Prometheus来监控golang服务的方法，包括安装Prometheus、集成Prometheus到golang服务中以及配置Prometheus。监控数据可通过Prometheus Expression Browser查看，也可以通过Grafana进行可视化。希望本文的经验能对你的实际工作有所帮助！