Python函数实现矩阵转换和旋转

在Python中，可以用NumPy库来处理矩阵的转换和旋转。NumPy是用于科学计算的一个强大的库，它提供了许多用于处理数组和矩阵的函数和方法。

首先，我们需要导入NumPy库：

import numpy as np

### 矩阵转换

要实现矩阵的转换，我们需要创建一个二维数组，并将其转换为NumPy的数组对象。

def matrix_transformation(matrix):
    np_matrix = np.array(matrix)
    return np_matrix

在这里，我们定义了一个matrix_transformation函数，它接受一个matrix参数，将其转换为NumPy数组对象，并返回结果。

例如，我们可以调用这个函数并传入一个二维列表作为参数：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = matrix_transformation(matrix)
print(result)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

### 矩阵旋转

要实现矩阵的旋转，我们可以使用NumPy的rot90函数。

def matrix_rotation(matrix, angle):
    np_matrix = np.array(matrix)
    rotated_matrix = np.rot90(np_matrix, angle)
    return rotated_matrix

在这里，我们定义了一个matrix_rotation函数，它接受一个matrix参数和一个angle参数，在NumPy中使用rot90函数来旋转矩阵。

例如，我们可以调用这个函数并传入一个二维列表和一个旋转角度作为参数：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = matrix_rotation(matrix, 1)
print(result)

输出结果为：

[[3 6 9]
 [2 5 8]
 [1 4 7]]

以上就是用Python实现矩阵转换和旋转的方法。通过使用NumPy库，我们可以方便地处理数组和矩阵，并实现各种操作。