Python迭代器函数介绍：使用迭代器来遍历序列

Python迭代器是一种让我们能够遍历数据序列的对象。它们被广泛应用于Python的很多内置函数和语句中，如for循环、列表推导式和生成器表达式等。

迭代器背后的思想是让我们能够按需逐一获取数据，而不是一次性获取整个序列。这样可以节省内存空间，特别是当序列很大或无限时。

Python迭代器是一个支持两个特殊方法的对象：__iter__()和__next__()。__iter__()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法在每次调用时返回序列中的下一项，直到没有下一项可以返回时，抛出StopIteration异常。

让我们来看一个使用迭代器的例子。假设我们有一个包含1到10的数字的列表，并且我们想要输出所有的偶数。我们可以使用迭代器来实现这一目标。

class EvenIterator:
    def __init__(self, numbers):
        self.numbers = numbers
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        while self.index < len(self.numbers):
            number = self.numbers[self.index]
            self.index += 1
            if number % 2 == 0:
                return number
        raise StopIteration

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_iterator = EvenIterator(numbers)

for even_number in even_iterator:
    print(even_number)

在上面的例子中，我们定义了一个EvenIterator类，它接受一个数字列表作为输入。在__init__()方法中，我们初始化了一个索引变量来跟踪遍历的位置。

__iter__()方法返回迭代器本身。这意味着我们可以在for循环中使用迭代器对象。

__next__()方法通过迭代索引跟踪当前位置，并返回下一个偶数。如果没有更多的偶数可以返回，我们抛出StopIteration异常来结束迭代。

最后，我们创建一个EvenIterator对象，并在for循环中使用它来输出所有的偶数。

需要注意的是，一旦我们到达序列的末尾，再次调用__next__()方法将引发StopIteration异常。如果我们想要遍历数据序列多次，我们需要重新创建一个新的迭代器对象。

通过使用迭代器，我们可以以一种高效且可维护的方式遍历任何数据序列。我们可以在使用迭代器的内置函数和语句中发挥它们的威力，并且还可以根据需要自定义自己的迭代器来满足特定需求。