Python迭代器函数：yield语句和生成器函数的使用

Python中的yield语句和生成器函数是一种强大的工具，可以用于在迭代过程中生成和返回数据。

首先，定义一个生成器函数：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

在这个例子中，我们定义了一个生成器函数my_generator，其中使用了yield语句。yield语句在函数中使用类似于return语句的方式来返回一个值。不同的是，yield语句返回一个值后，函数的执行状态被暂停，下一次调用生成器函数时，从上一次的暂停状态继续执行。

现在我们来调用这个生成器函数：

gen = my_generator()
print(next(gen))  # 输出1
print(next(gen))  # 输出2
print(next(gen))  # 输出3

在这个例子中，我们创建了一个生成器对象gen，并使用next函数来获取每个生成器函数中yield语句返回的值。每次调用next函数时，生成器函数会从之前的暂停状态继续执行，直到遇到下一个yield语句。

生成器函数还可以使用for循环来迭代生成器中的值：

gen = my_generator()
for num in gen:
    print(num)  # 依次输出1、2、3

在这个例子中，循环会依次获取生成器函数中yield语句返回的值，并将其赋值给变量num。

生成器函数的优点是它可以节省内存，因为它不需要将所有的值都存储在内存中。生成器函数每次返回一个值后，之前的值会被丢弃，只保留当前的状态。

另外，生成器函数还可以接收参数，并根据参数值来生成不同的值。例如：

def my_generator(n):
    for i in range(n):
        yield i * 2

在这个例子中，生成器函数my_generator接收一个参数n，然后根据参数值生成一系列的值。我们来调用这个生成器函数：

gen = my_generator(5)
for num in gen:
    print(num)  # 依次输出0、2、4、6、8

在这个例子中，我们传入参数5来调用生成器函数，生成器函数会生成0到n-1的一系列偶数。

总结起来，yield语句和生成器函数是Python中非常重要的迭代器工具。通过使用yield语句，我们可以在生成器函数中生成和返回数据，并可以通过生成器对象来迭代获取这些值。生成器函数的优点是它可以节省内存，并且可以使用参数来生成不同的值。在实际编程中，这些特性使得生成器函数非常有用和实用。