在Python函数中调用外部库

在Python中，我们可以使用import关键字来调用外部库。外部库是指其他开发人员创建的可供我们使用的封装好的代码。

Python有海量的开源库可供使用，比如NumPy（用于数值计算）、Pandas（用于数据处理和分析）、Matplotlib（用于绘图）、Requests（用于HTTP请求）、Scikit-learn（用于机器学习）等等。这些库提供了很多已经实现好的功能，我们无需重新编写代码，只需要调用它们提供的函数，就可以实现相应的功能。

在函数中调用外部库可以让我们的代码更加模块化和可复用。通过将特定功能的代码封装成函数，我们可以提高代码的可读性，并且可以在不同的场景中多次使用。

以调用NumPy库为例，我们可以使用以下代码在函数中调用NumPy库：

import numpy as np

def calculate_mean(numbers):
    # 使用NumPy库的mean函数计算均值
    mean = np.mean(numbers)
    
    return mean

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = calculate_mean(numbers)
print("均值:", mean)

在上面的代码中，我们首先使用import关键字导入NumPy库，并将其命名为np（约定俗成的简写）。然后在calculate_mean函数中，我们调用NumPy库的mean函数来计算一个列表的均值。最后，我们调用calculate_mean函数，传入一个包含一组数字的列表，并将返回的均值打印出来。

同样的方式，你可以在函数中调用其他的外部库。只需要使用import关键字导入相应的库，并根据需要调用库中的函数即可。

需要注意的是，当我们导入外部库时，通常只需要导入这个库中需要用到的函数或模块，而不是将整个库都导入进来。这样可以减少内存消耗，并且可以提高代码的可读性。因此，我们使用import关键字导入库时，也可以使用from关键字和import语句来指定需要导入的具体函数或模块。

希望以上内容对你有所帮助。如果你还有其他问题，欢迎继续提问。