内置函数map、filter、reduce的用法及差异点

map、filter和reduce是Python中常用的内置函数，它们分别用于对可迭代对象进行映射、筛选和累积操作。它们的用法和差异点如下所述：

1. map函数：

   - 用法：map(function, iterables)

   - 作用：对可迭代对象进行映射操作，将函数应用于每个元素，并返回一个由结果组成的可迭代对象。

   - 差异点：

     - map函数的 个参数是一个函数，它将被应用于每个元素上。

     - map函数可以接受多个可迭代对象作为参数，如果多个可迭代对象的长度不一致，则以最短的可迭代对象为准。

     - map函数返回一个惰性求值的可迭代对象，即只有在需要时才会计算下一个元素的值。

2. filter函数：

   - 用法：filter(function, iterables)

   - 作用：对可迭代对象进行筛选操作，将满足条件的元素返回为一个可迭代对象。

   - 差异点：

     - filter函数的 个参数是一个函数，它将被用于每个元素上，返回True表示保留该元素，返回False表示过滤该元素。

     - filter函数可以接受多个可迭代对象作为参数，如果多个可迭代对象的长度不一致，则以最短的可迭代对象为准。

     - filter函数返回一个惰性求值的可迭代对象，即只有在需要时才会计算下一个元素的值。

3. reduce函数：

   - 用法：reduce(function, sequence, initial)

   - 作用：对可迭代对象进行累积操作，将元素依次进行二元操作，返回一个累积的结果。

   - 差异点：

     - reduce函数的 个参数是一个函数，它接受两个参数，并将其合并为一个结果。

     - reduce函数的第二个参数是一个可迭代对象，它将被依次进行累积操作。

     - reduce函数还可以接受第三个参数initial，表示初始值，如果不提供初始值，将使用可迭代对象的 个元素作为初始值。

     - reduce函数返回一个单个的值，而不是可迭代对象。

这些内置函数的共同点是它们都接受函数作为参数，可以通过这些函数对可迭代对象进行处理。它们的不同之处在于具体的操作和返回值：

- map函数将一个函数进行映射操作，并返回一个可迭代对象，其中的元素是函数应用于每个元素的结果。

- filter函数根据一个函数的返回值对可迭代对象进行筛选操作，并返回一个可迭代对象，其中的元素是满足条件的元素。

- reduce函数将一个函数进行累积操作，并返回一个单个的结果，其中的元素是依次累积的中间结果。

需要注意的是，Python 3中的reduce函数已经被移动到functools模块中，因此需要先导入functools模块才能使用。另外，对于复杂的操作，建议使用列表推导式或生成器表达式来替代这些内置函数，以获得更好的可读性和性能。