Python中如何使用filter函数进行数据筛选

filter函数是Python内置的一个高阶函数，其作用是从一个序列中过滤出符合条件的元素， 返回一个新的序列。Filter函数的基本语法如下：

filter(func, iterable)

其中，func是一个判断函数，它接收一个参数并返回True或False，iterable是一个可迭代对象，可以是列表、元组、字符串等。filter函数会依次取出iterable中的元素，传入func函数进行判断，只有返回True的元素才会被筛选出来，最终将所有筛选出来的元素以迭代器的形式返回。

下面我们通过几个实例来具体介绍如何使用filter函数进行数据筛选：

### 实例1：筛选出列表中的偶数

data = [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, data))
print(even_numbers)  # [6, 8, 10]

在上面的代码中，我们首先定义了一个data列表，其中包含了一些整数。接着使用filter函数对列表进行筛选，筛选出其中的偶数。在这里，我们使用了lambda表达式来定义一个匿名函数，x % 2 == 0表示判断x是否为偶数，只有当返回True时才会将x加入筛选结果列表。最后，使用list函数将筛选出来的结果转化为列表类型，并输出到屏幕上。

### 实例2：筛选出字典中年龄大于等于18岁的人

data= [{'name': 'Tom', 'age':16}, {'name': 'Jack', 'age': 21}, {'name': 'Peter', 'age':17}, {'name': 'Marry', 'age': 19}]
adults = list(filter(lambda x: x['age'] >= 18, data))
print(adults)  # [{'name': 'Jack', 'age': 21}, {'name': 'Marry', 'age': 19}]

在本实例中，我们定义了一个字典类型的数据data，其中包含了若干个人的姓名和年龄。使用filter函数对data进行筛选，筛选出年龄大于等于18岁的人。在这里，我们仍然使用了lambda表达式来定义一个判断函数，x['age'] >= 18表示判断x字典中的age字段是否大于等于18，只有当返回True时，该字典才会被加入筛选结果列表。同样的，最后使用list函数将筛选结果转换为列表类型并输出到屏幕上。

### 实例3：使用filter函数删除列表中的'None'元素

data = [1, 2, None, 4, None, 6, None, 8]
filtered_data = list(filter(lambda x:x != None, data))
print(filtered_data) # [1, 2, 4, 6, 8]

在这个实例里，我们定义了一个包含None元素的列表data，希望使用filter函数将其中的None元素删除。在这里，我们可以使用lambda表达式来定义一个判断函数，当x不等于None时，才将其加入筛选结果列表。同样的，最后使用list函数将筛选结果转化为列表类型并输出到屏幕上。

总的来说，filter函数是Python中一个非常强大的数据筛选函数，能够快速、高效地从序列中筛选出符合条件的元素。这种高阶函数的使用思路，让程序员能够更快、更精确地达到自己的目的。