Python中常用的高阶函数介绍

高阶函数是指能够接受函数作为参数或返回函数作为结果的函数，是函数式编程中的核心概念之一，可以极大地提高代码的可重用性。

Python中常用的高阶函数有以下几个：

1. map()

map()函数可以将一个函数作用于一个可迭代对象的每个元素上，并返回一个新的可迭代对象，其中每个元素都是原可迭代对象中对应元素应用函数后的结果。示例代码如下：

def square(x):
    return x**2

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_lst = map(square, lst)
print(list(squared_lst))  # [1, 4, 9, 16, 25]

2. filter()

filter()函数可以将一个函数作用于一个可迭代对象的每个元素上，返回一个新的可迭代对象，其中只包含原可迭代对象中使函数返回True的元素。示例代码如下：

def is_odd(x):
    return x%2 != 0

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
odd_lst = filter(is_odd, lst)
print(list(odd_lst))  # [1, 3, 5]

3. reduce()

reduce()函数可以将一个函数作用于可迭代对象的每个元素，得到一个累积的结果。具体地，函数func接受两个参数： 个参数是累积的结果，第二个参数是可迭代对象中的下一个元素。reduce()函数的返回值是最终的累积结果。示例代码如下：

from functools import reduce

def multiply(x, y):
    return x*y

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
product = reduce(multiply, lst)
print(product)  # 120

4. sorted()

sorted()函数可以对一个可迭代对象进行排序，返回一个排好序的新列表。函数可以接受一个key参数，以一个函数作为排序的关键字。示例代码如下：

lst = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear']
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)  # ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']

sorted_lst_by_len = sorted(lst, key=lambda x: len(x))
print(sorted_lst_by_len)  # ['pear', 'apple', 'orange', 'banana']

以上是Python中常用的几个高阶函数，它们可以很方便地用于对列表等可迭代对象进行操作，提高代码的可读性和易用性。