Python生成器函数入门指南

Python生成器函数是一种特殊的函数，可以在迭代器协议中使用。与常规函数不同的是，生成器函数会返回一个生成器对象，通过该对象可以迭代生成值。生成器函数可以大幅简化代码，并且能够节省内存，因为它们会逐个生成值，而不是一次性生成所有值。

生成器函数的定义与普通函数类似，只是使用了yield关键字来替代return关键字。yield语句会将值返回给调用者，但是会保留当前的上下文状态，以便下一次调用时可以继续执行。

下面是一个简单的生成器函数的例子，该函数会生成从0到n的整数。

def generate_numbers(n):
    for i in range(n):
        yield i

在生成器函数中，使用yield语句来返回每个整数，然后暂停执行，并保存当前上下文状态。当下一次调用函数时，会从上次yield语句的位置继续执行，继续生成下一个整数。

要使用生成器函数生成值，需要使用next()函数或者迭代器协议中的for循环来获取生成器对象的下一个值。例如，可以这样使用生成器函数生成前10个整数：

generator = generate_numbers(10)
print(next(generator)) # 输出: 0
print(next(generator)) # 输出: 1
...
for number in generator:
    print(number) # 输出: 2, 3, 4, ..., 9

除了使用yield语句生成值之外，生成器函数还可以接受参数，并在每次迭代时使用这些参数。这使得生成器函数具有更大的灵活性和可定制性。例如，可以修改上面的生成器函数，使其生成从start到end的整数：

def generate_numbers(start, end):
    for i in range(start, end):
        yield i

生成器函数还可以在执行过程中接收外部的值，以动态地调整生成的值。例如，可以编写一个生成斐波那契数列的生成器函数：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

该生成器函数会无限地生成斐波那契数列的值，直到程序中止或者通过break语句终止。

总结来说，生成器函数是一种强大而灵活的工具，可以用来简化代码、节省内存，并且在处理大型数据集时能提高性能。在Python中，生成器函数是一个重要的编程技巧，值得深入学习和掌握。