使用Java函数实现哈希表的算法

Java中实现哈希表算法，可以使用Java中的HashMap类来实现。HashMap是基于哈希表实现的，内部使用数组和链表（或红黑树）来处理哈希冲突。

下面是一个简单的实现，用于展示哈希表的基本原理：

public class MyHashTable<K, V> {
    // 哈希表的大小
    private static final int TABLE_SIZE = 100;

    // 哈希表的存储数组
    private Entry<K, V>[] table;

    // 哈希表的存储项数量
    private int size;

    // 哈希表的存储项
    private static class Entry<K, V> {
        private final K key;
        private V value;

        public Entry(K key, V value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
        }

        public K getKey() {
            return key;
        }

        public V getValue() {
            return value;
        }

        public void setValue(V value) {
            this.value = value;
        }
    }

    public MyHashTable() {
        table = new Entry[TABLE_SIZE];
        size = 0;
    }

    // 哈希函数
    private int hashFunc(K key) {
        return Math.abs(key.hashCode() % TABLE_SIZE);
    }

    // 向哈希表中插入键值对
    public void put(K key, V value) {
        int index = hashFunc(key);
        Entry<K, V> entry = new Entry<>(key, value);

        if (table[index] == null) {
            table[index] = entry;
            size++;
        } else {
            Entry<K, V> curr = table[index];
            while (curr != null) {
                if (curr.key.equals(key)) {
                    curr.setValue(value);
                    return;
                }
                curr = curr.next;
            }
            entry.next = table[index].next;
            table[index].next = entry;
            size++;
        }
    }

    // 从哈希表中获取某个键对应的值
    public V get(K key) {
        int index = hashFunc(key);
        if (table[index] == null) {
            return null;
        } else {
            Entry<K, V> curr = table[index];
            while (curr != null) {
                if (curr.key.equals(key)) {
                    return curr.getValue();
                }
                curr = curr.next;
            }
            return null;
        }
    }

    // 从哈希表中移除某个键值对
    public void remove(K key) {
        int index = hashFunc(key);
        if (table[index] == null) {
            return;
        } else {
            Entry<K, V> curr = table[index];
            Entry<K, V> prev = null;

            while (curr != null) {
                if (curr.key.equals(key)) {
                    if (prev == null) {
                        table[index] = curr.next;
                    } else {
                        prev.next = curr.next;
                    }
                    size--;
                    return;
                }
                prev = curr;
                curr = curr.next;
            }
        }
    }

    // 获取哈希表的大小
    public int size() {
        return size;
    }

    // 判断哈希表是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
}

这个实现中，我们使用了一个数组来存储哈希表的项，数组的大小为100。每当插入一个新的键值对时，我们使用哈希函数计算键的哈希值，并根据哈希值找到对应的数组索引。如果数组该索引位置没有元素，则直接插入；如果该索引位置已经有元素，则遍历链表，找到对应的键值对，并更新其值，如果链表中没有对应的键值对，则插入到链表的末尾。

通过这个简单的实现，我们可以利用哈希表实现快速插入、查找和删除操作，使得操作的时间复杂度达到常数级别。