Python中用于创建可迭代对象的函数

Python中有多种用于创建可迭代对象的函数，其中最常用的是生成器函数和迭代器协议。

1. 生成器函数

生成器函数是一种特殊的函数，可以在函数中使用yield语句来生成一个序列。此时该函数返回的是一个生成器对象，可以进行迭代操作。生成器函数非常灵活，可以用于生成无限序列或者按需生成序列等。

示例：

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

for i in fib(10):
    print(i)

输出：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

2. 迭代器协议

如果一个对象实现了__iter__()和__next__()方法，那么它就是一个可迭代对象。__iter__()方法返回一个迭代器对象，__next__()方法返回序列中的下一个元素。在迭代器取完序列中的元素后，__next__()方法应该抛出StopIteration异常，以表示迭代结束。

示例：

class Counter:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.current = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current == self.n:
            raise StopIteration
        else:
            self.current += 1
            return self.current

for i in Counter(5):
    print(i)

输出：

1
2
3
4
5

3. zip()

zip()函数可以将多个可迭代对象组合成一个元组序列，并返回一个迭代器对象。当输入序列长度不同时，zip()会停止在最短的序列处终止。

示例：

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]

for i in zip(x, y, z):
    print(i)

输出：

(1, 4, 7)
(2, 5, 8)
(3, 6, 9)

4. map()

map()函数可以将一个函数应用到一个或多个可迭代对象的相应元素上，并返回一个迭代器对象。

示例：

def multiply(x):
    return x * 2

x = [1, 2, 3]
y = map(multiply, x)

print(list(y))

输出：

[2, 4, 6]

5. filter()

filter()函数可以筛选可迭代对象中的元素，只返回符合条件的元素。该函数返回一个迭代器对象。

示例：

def is_odd(x):
    return x % 2 == 1

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = filter(is_odd, x)

print(list(y))

输出：

[1, 3, 5]

总的来说，Python提供了丰富的可迭代对象的创建函数，包括生成器函数、迭代器协议、zip()、map()和filter()等。应根据实际需要选择合适的函数使用。