Python高级编程函数应用实例

Python作为一种常用的编程语言，凭借其语法简洁、易学易用的特点，在编程领域中有着广泛的应用。而函数作为编程语言中最基本的组成部分，在Python中也有着非常重要的地位。本文将介绍一些利用Python高级编程函数应用的实例，以帮助读者更好地理解Python函数的应用。

1. Lambda函数：

Lambda是Python中一种非常常用的匿名函数，它可以用于简化函数的定义，并且可以作为函数参数传递。下面就是一个利用Lambda函数实现列表去重的例子：

list1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5]
new_list = list(set(list1))
print(new_list)

# 使用Lambda函数
list1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 5]
new_list = list(set(list1))
new_list = sorted(new_list, key=lambda x:list1.index(x))
print(new_list)

2. 高阶函数：

高阶函数指的是可以接收函数作为参数或者返回函数的函数。下面是一个利用高阶函数实现列表排序的例子：

list1 = [1, 5, 3, 4, 2]

def sort_list(func, lst):
    return func(lst)

sorted_list = sort_list(sorted, list1)
print(sorted_list)

3. 偏函数：

Python中的偏函数，其实就是一个能够固定函数参数的函数。我们可以通过偏函数来创建一个新函数，这个新函数将原函数的某些参数固定下来，从而产生新的函数。下面是一个利用偏函数来将二进制字符串转换成整数的例子：

import functools

def int2(x, base=2):
    return int(x, base)

int2_10 = functools.partial(int2, base=10)
print(int2_10('10010')) # 输出16

4. 生成器：

Python中的生成器指的是使用关键字yield的函数。生成器可以逐次地产生结果，而不需要一次性地将所有结果都产生出来。下面是一个利用生成器实现斐波那契数列的例子：

def fibonacci(n):
    a = 1
    b = 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a+b
        
fib = fibonacci(10)
for i in range(10):
    print(next(fib))

5. 装饰器：

Python中的装饰器指的是可以在不修改原函数代码的情况下，增强原函数功能的函数。下面是一个利用装饰器在函数调用前后打印日志的例子：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s:' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

@log
def now():
    print('2018-09-18')

now()

Python中的函数应用非常广泛，掌握函数的高级编程技巧，可以使代码更加简洁优雅，同时也更具有可读性和可维护性。以上就是一些利用Python高级编程函数应用实例，希望能够对读者有所帮助。