Python中的random库常用函数及示例

random库是Python标准库中的一个模块，用于生成伪随机数。在实际应用中，经常会使用random库来进行随机数的生成和处理。下面是random库中常用的函数和示例：

1. random()：生成一个0到1之间的随机浮点数。

示例：生成一个0到1之间的随机浮点数。

import random

print(random.random())

2. randrange(start, stop, step)：在指定范围内以指定步长生成一个随机整数。

示例：生成一个1到10之间的随机整数。

import random

print(random.randrange(1, 10))

3. randint(a, b)：在指定范围内生成一个随机整数（包括两端点）。

示例：生成一个1到10之间的随机整数。

import random

print(random.randint(1, 10))

4. shuffle(seq)：将一个序列（如列表）中的元素随机排序。

示例：将一个列表中的元素随机排序。

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(lst)
print(lst)

5. choice(seq)：从一个序列中随机选择一个元素。

示例：从一个列表中随机选择一个元素。

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(lst))

6. sample(population, k)：从指定序列中随机选择k个不重复的元素。

示例：从一个列表中随机选择3个不重复的元素。

import random

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.sample(lst, 3))

7. uniform(a, b)：在指定范围内生成一个指定精度的随机浮点数。

示例：在1到10之间生成一个指定精度（小数点后两位）的随机浮点数。

import random

print(round(random.uniform(1, 10), 2))

8. seed(a=None)：初始化随机数生成器的种子，用于生成可重复的随机序列。

示例：生成一个可重复的随机序列。

import random

random.seed(123)
print(random.random())
random.seed(123)
print(random.random())

这些是random库中常用的函数及其示例，通过应用这些函数，我们可以方便地生成和处理随机数，满足实际应用的需求。需要注意的是，random库生成的是伪随机数，即其生成的随机数是通过算法产生的，并非真正的随机数，但对于大部分应用场景来说，具备足够的随机性。