学会使用Python的JSON库：解析与生成JSON数据

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，我们可以使用内置的json库来解析和生成JSON数据。本文将介绍如何使用Python的json库来解析和生成JSON数据。

首先，我们从解析JSON数据开始。Python的json库提供了loads()函数来解析一个JSON字符串，并将其转换为Python对象。例如，我们有以下的JSON字符串：

json_str = '{"name": "Tom", "age": 20, "city": "New York"}'

我们可以使用loads()函数将其解析为一个Python字典对象：

import json

data = json.loads(json_str)

解析后的data对象可以像字典一样进行操作，比如获取其中的值：

print(data['name'])
print(data['age'])
print(data['city'])

输出结果为：

Tom
20
New York

接下来，我们看一个更复杂的例子。假设我们有以下的JSON字符串：

json_str = '''
{
    "students": [
        {
            "name": "Tom",
            "age": 20,
            "city": "New York"
        },
        {
            "name": "Alice",
            "age": 22,
            "city": "San Francisco"
        }
    ]
}
'''

我们可以使用loads()函数解析为一个包含字典和列表的Python对象：

data = json.loads(json_str)

获取列表中的 个学生的名字和年龄：

student = data['students'][0]
print(student['name'])
print(student['age'])

输出结果为：

Tom
20

接下来，我们来看如何生成JSON数据。Python的json库提供了dumps()函数来将Python对象转换为JSON字符串。例如，我们有如下的Python字典对象：

data = {
    'name': 'Tom',
    'age': 20,
    'city': 'New York'
}

我们可以使用dumps()函数将其转换为JSON字符串：

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 20, "city": "New York"}

如果我们要对生成的JSON字符串进行格式化，可以传入参数indent=4，表示缩进4个空格。例如：

json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

输出结果为：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "city": "New York"
}

另外，如果我们要保证生成的JSON字符串的顺序与传入的Python对象的顺序一致，可以传入参数sort_keys=True。例如：

json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(json_str)

输出结果为：

{
    "age": 20,
    "city": "New York",
    "name": "Tom"
}

以上就是使用Python的json库解析和生成JSON数据的基本方法。通过掌握这些基础知识，我们可以方便地处理JSON数据，与其他系统进行数据交互。