Python函数——解析JSON格式数据

在Python中，我们可以通过内置的json模块来解析和处理JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端之间的数据传输。

首先，需要导入json模块：

import json

接下来，我们可以使用json模块的loads()函数将JSON格式的字符串解析为Python对象。例如，假设我们有以下JSON字符串：

json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

我们可以使用loads()函数将其解析为Python字典：

data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果为：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

类似地，我们也可以使用load()函数来解析包含JSON数据的文件。例如，假设我们有一个名为data.json的文件，其中包含以下JSON数据：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

我们可以使用下面的代码来解析该文件：

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

输出结果与之前相同：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

此外，我们还可以使用dump()和dumps()函数将Python对象转换为JSON格式的字符串或文件。

若想将Python对象转换为JSON字符串，可以使用dumps()函数。例如，假设我们有一个Python字典：

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

我们可以使用dumps()函数将其转换为JSON字符串：

json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

若想将Python对象写入JSON文件，可以使用dump()函数。例如，假设我们有一个名为data.json的文件，我们可以使用下面的代码将Python字典写入该文件：

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

这样，该文件会被创建并写入以下内容：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

总结起来，Python的json模块提供了一系列的函数来解析和处理JSON格式的数据。我们可以使用loads()和load()函数将JSON格式的字符串或文件解析为Python对象，也可以使用dumps()和dump()函数将Python对象转换为JSON格式的字符串或文件。这样，我们可以方便地处理和交换JSON数据。