Python中处理日期时间的函数

Python中处理日期时间的函数有很多，以下将介绍其中一些常用的函数。

1. datetime模块：

   - datetime.now()：获取当前日期时间。

   - datetime(year, month, day [, hour [, minute [, second [, microsecond [, tzinfo]]]]])：创建一个指定日期时间的datetime对象。

   - datetime.strptime(date_string, format)：将一个日期字符串转换为datetime对象。

   - datetime.strftime(format)：将datetime对象格式化为指定格式的字符串。

   - datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)：表示一个时间间隔，可以用于日期时间运算。

2. time模块：

   - time.time()：返回当前时间的时间戳（从1970年1月1日00:00:00开始的秒数）。

   - time.localtime([seconds])：将一个时间戳转换为本地时间的struct_time对象。

   - time.strftime(format[, t])：将struct_time对象格式化为指定格式的字符串。

   - time.strptime(string[, format])：将一个时间字符串解析为struct_time对象。

3. calendar模块：

   - calendar.month(year, month)：返回指定月份的日历字符串。

   - calendar.monthrange(year, month)：返回指定月份的 天是星期几和该月总共的天数。

   - calendar.weekday(year, month, day)：返回指定日期是星期几。

   - calendar.isleap(year)：判断指定年份是否为闰年。

4. dateutil模块：

   - parse(date_string)：将一个日期字符串解析为datetime对象。

   - relativedelta()：表示一个相对的时间间隔，可以用于日期时间运算。

5. pandas库：

   - pd.to_datetime(arg[, format])：将日期字符串或者日期时间对象转换为Timestamp对象。

   - pd.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)：生成一个日期范围的DateTimeIndex对象。

   - pd.Timestamp()：表示一个具体的时间点。

   - pd.Period()：表示一个时间段。

这些函数可以用来获取当前日期时间、创建指定日期时间的对象、将日期字符串转换为datetime对象、将datetime对象格式化为字符串、进行日期时间的运算等操作。同时，借助第三方库如dateutil和pandas，也可以更方便地处理日期时间数据。