学习Python中的装饰器函数：在运行时动态修改函数和类的功能

装饰器函数是Python中常用的一种特殊函数，它可以在运行时动态地修改函数和类的功能。装饰器函数的本质是一个闭包，它可以接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类。这个新的函数或类会在原函数或类的基础上增加一些额外的功能。

装饰器函数通常用于在不改变原函数或类的代码的情况下，给它们添加一些额外的功能，比如日志记录、性能分析、权限控制等。装饰器函数可以提高代码的可重用性和可维护性，同时也可以降低代码的耦合度。

下面我们来看一个简单的例子来理解装饰器函数的用法：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'{func.__name__} 函数开始执行')
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f'{func.__name__} 函数执行结束')
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(1, 2))

在上面的例子中，我们定义了一个装饰器函数logger，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。这个新的函数会在原函数执行前打印一个日志，执行后也会打印一个日志，并返回原函数的执行结果。

在定义完logger装饰器后，我们通过在原函数add的定义前加上@logger来使用这个装饰器。这样，当我们调用add函数时，实际上是调用了经过装饰后的新函数wrapper。新函数wrapper在执行前会打印一条日志，然后调用原函数add，执行结束后再打印一条日志并返回结果。

上面的例子非常简单，但是它展示了装饰器函数的基本用法。实际上，装饰器函数还可以接受参数，可以有多个装饰器嵌套使用，还可以用于类的方法上。装饰器函数的语法糖@decorator只是一种快捷写法，而且它只能用于函数，不能用于类的方法。

总之，装饰器函数是Python中非常强大的工具，它可以在运行时动态地修改函数和类的功能。通过使用装饰器函数，我们可以更加灵活地扩展已有的代码，使其具有更多的功能和特性，提高代码的可复用性和可维护性。对于熟练掌握装饰器函数的程序员来说，能够以更少的代码实现更多的功能，提高开发效率，写出更优雅的代码。