编写高效的Java函数表达式

写高效的Java函数表达式需要注意以下几点：

1. 使用lambda表达式：Java 8引入了lambda表达式，可以更简洁地编写函数式代码。使用lambda表达式可以减少匿名内部类的使用，提高代码的可读性和可维护性。例如，使用lambda表达式可以将一个集合中的元素转换为另一个集合：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> squaredNumbers = numbers.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());

2. 使用函数式接口：函数式接口是只包含一个抽象方法的接口。使用函数式接口可以方便地定义函数的输入和输出，增强代码的灵活性。Java 8提供了一些常用的函数式接口，如Function、Predicate、Consumer等。例如，使用Function接口可以将一个字符串转换为整数：

Function<String, Integer> parse = Integer::parseInt;

Integer number = parse.apply("123");

3. 使用流操作：Java 8引入了流操作（Stream API），可以方便地对集合进行操作。流操作可以以函数式的方式对集合进行筛选、映射、排序等。使用流操作可以提高代码的简洁性和可读性，并且可以进行惰性求值，提高性能。例如，使用流操作筛选出集合中大于5的元素：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream().filter(n -> n > 5).collect(Collectors.toList());

4. 避免使用中间操作：流操作分为中间操作和终端操作。中间操作返回另一个流，可以连续使用多个中间操作。但是，多个中间操作可能会导致性能下降，因为每个中间操作都需要对集合进行遍历。所以，应该尽量避免使用多个中间操作，尽早进行终端操作。例如，下面的代码中，只进行了一次终端操作，而没有使用多个中间操作：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> filteredNumbers = numbers.stream().filter(n -> n > 5).findFirst().map(n -> n * n).orElse(0);

5. 使用并行流操作：流操作可以使用并行处理来提高性能。并行流操作会自动将集合分成多个片段，并在多个线程上进行处理，然后将结果合并。使用并行流操作可以提高代码的执行速度，特别是对于大规模的数据集。例如，将集合中的元素求和：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

int sum = numbers.parallelStream().reduce(0, Integer::sum);

总之，要写高效的Java函数表达式，需要使用lambda表达式、函数式接口、流操作等特性，并且合理使用并行处理。这样可以提高代码的简洁性、可读性和性能。