mysql load数据无法绕过innodb cache该怎么办

在MySQL中，InnoDB Cache是一个非常重要的特性，它可以显著提高数据库查询性能。然而，在加载数据时，它可能会成为一个阻碍因素，因为它会消耗大量的系统内存。在这种情况下，如果无法将某些数据直接写入磁盘而绕过InnoDB Cache，则可能会导致系统内存不足，并可能导致系统崩溃或出现性能问题。本文将介绍一些方法来解决这个问题。

1.调整InnoDB缓存池大小

InnoDB Cache的大小通常是由缓存池大小来控制的。在MySQL的中，InnoDB有一个称为“innodb_buffer_pool_size”的参数，它指定了缓存池的大小。通过调整这个参数，您可以增加或减少InnoDB Cache的大小。如果您的系统内存很少，您可以将这个参数设置得更小；如果您的系统内存较大，则可以将其设置得更大。调整此参数的 方法是观察性能和内存使用情况，并根据这些数据进行调整。

2.使用LOAD DATA INFILE替代LOAD DATA

在MySQL中，您可以使用“LOAD DATA”语句将数据加载到表中。但是，这可能会导致InnoDB Cache的利用率非常高。相反，您可以使用“LOAD DATA INFILE”语句将数据加载到表中。这个语句会直接读取文件，并将数据插入到表中，避免了InnoDB Cache的使用。如果您有一个大型的数据文件，这可能是一个更好的选择。

3.使用多个INSERT语句

如果您不想使用“LOAD DATA INFILE”语句，您可以将数据拆分成多个小块，并使用多个“INSERT”语句将其插入到表中。这可以避免大量的InnoDB Cache使用，因为每个小块都只会使用一小部分的缓存池。

4.禁用InnoDB缓存池

如果您仍然无法绕过InnoDB Cache，则可以尝试禁用它。首先，您可以将“innodb_buffer_pool_size”设置为零，这将完全禁用缓存池。其次，您可以将InnoDB引擎切换到MyISAM引擎，因为它不使用InnoDB Cache。但是，在执行此操作之前，请注意，如果禁用了InnoDB Cache，将会给查询性能带来非常大的影响。

总结

InnoDB Cache是MySQL中的一个非常重要的特性，它可以显著提高数据库查询性能。但是，在加载数据时，它可能会成为一个阻碍因素。为了避免这种情况，您可以使用上述方法绕过InnoDB Cache。但是，这些方法都有一些缺点，因此在选择时需要根据实际情况进行权衡和决策。