Python音频处理中的10个常用函数

Python音频处理中的10个常用函数

1. wave.open()：打开一个音频文件并返回一个Wave_read对象，用于读取音频文件中的数据。

例如：

import wave

with wave.open('audio.wav', 'rb') as f:
    # 音频文件处理代码

2. wave.getnchannels()：获取音频文件的声道数。

例如：

import wave

with wave.open('audio.wav', 'rb') as f:
    channels = f.getnchannels()
    print(f'音频文件的声道数为：{channels}')

3. wave.getsampwidth()：获取音频文件的采样宽度（字节数）。

例如：

import wave

with wave.open('audio.wav', 'rb') as f:
    samp_width = f.getsampwidth()
    print(f'音频文件的采样宽度为：{samp_width}字节')

4. wave.getframerate()：获取音频文件的采样率。

例如：

import wave

with wave.open('audio.wav', 'rb') as f:
    framerate = f.getframerate()
    print(f'音频文件的采样率为：{framerate} Hz')

5. wave.getnframes()：获取音频文件中的采样点数。

例如：

import wave

with wave.open('audio.wav', 'rb') as f:
    frames = f.getnframes()
    print(f'音频文件中的采样点数为：{frames}')

6. wave.readframes()：读取音频文件中的采样数据。

例如：

import wave

with wave.open('audio.wav', 'rb') as f:
    frames = f.readframes(frames_to_read)
    # 音频数据处理代码

7. scipy.io.wavfile.read()：读取音频文件，并返回采样率和音频数据。

例如：

from scipy.io import wavfile

sample_rate, audio_data = wavfile.read('audio.wav')

8. numpy.fft.fft()：对音频数据进行傅里叶变换。

例如：

import numpy as np

fft_data = np.fft.fft(audio_data)

9. scipy.signal.spectrogram()：计算音频数据的频谱图。

例如：

from scipy import signal

frequencies, times, spectrogram_data = signal.spectrogram(audio_data, sample_rate)

10. librosa.feature.mfcc()：计算音频数据的MFCC特征。

例如：

import librosa

mfcc_features = librosa.feature.mfcc(audio_data, sample_rate)

以上是Python音频处理中常用的10个函数，它们可以帮助你读取、处理和分析音频数据。通过使用这些函数，你可以轻松地进行音频数据的处理和特征提取。