Python中如何使用装饰器（HowtoUseDecoratorsinPython）

在Python中，装饰器是一种用于修改函数或类行为的强大工具。它们是一种特殊的函数，可以将其他函数作为输入，并返回一个新的函数。

使用装饰器可以在不修改函数源代码的情况下，对函数的行为进行扩展或修改。装饰器可以用于日志记录、性能分析、输入验证等方面，为代码的可读性和可维护性带来很大的好处。

下面是一个简单的装饰器示例，用于在函数调用前后打印日志信息：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function: {func.__name__}")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"Function {func.__name__} returned: {result}")
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))

在这个例子中，logger 函数是一个装饰器，它包裹了传入的函数，并返回一个新的函数 wrapper。wrapper 函数会在被装饰的函数调用前后打印日志信息。

使用装饰器可以很方便地给函数添加额外的行为，只需要在函数定义前加上 @装饰器名称 即可。在上述例子中，@logger 表示将 add 函数使用 logger 装饰器进行修饰。

除了函数装饰器，Python还支持类装饰器，用于修饰类的行为。和函数装饰器类似，类装饰器也是一个函数，接受一个类作为参数，并返回一个新的类。

下面是一个简单的类装饰器示例，用于在类实例化时给实例添加额外的属性：

def add_property(cls):
    cls.new_property = "New Property"
    return cls

@add_property
class MyClass:
    pass

obj = MyClass()
print(obj.new_property)

在这个例子中，add_property 函数是一个类装饰器，它在类实例化时给实例添加了一个名为 new_property 的属性。

总结起来，装饰器是Python中强大的工具，可以用于对函数、类等进行修饰和扩展。掌握装饰器的使用可以提高代码的可读性和可维护性，并使代码更加灵活和可扩展。