PyCharm+PySpark如何配置远程调试的环境

在PyCharm中进行pyspark开发时，难免会出现一些问题，例如程序运行错误、数据处理错误等。为了解决这些问题，可以使用远程调试来帮助我们快速定位问题并解决问题。本文将介绍如何通过PyCharm配置远程调试的环境。

一、运行远程服务

首先，我们需要在远程主机上运行一个服务，该服务会监听一个端口并在该端口上等待PyCharm连接。我们可以通过以下命令在远程主机上启动服务：

pyspark --master yarn --deploy-mode client --conf spark.yarn.appMasterEnv.PYDEVD_SUSPEND=n --conf spark.ui.reverseProxy=true --conf spark.ui.reverseProxyUrl=https://localhost/sparkui --conf spark.executorEnv.PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${PWD}/pyspark_debug.zip pyspark-shell

注：

- --deploy-mode client 表示使用客户端模式来运行应用程序

- --conf spark.yarn.appMasterEnv.PYDEVD_SUSPEND=n 表示不暂停应用程序

- --conf spark.ui.reverseProxy=true 表示启用反向代理

- --conf spark.ui.reverseProxyUrl=https://localhost/sparkui 表示反向代理的地址为https://localhost/sparkui

- --conf spark.executorEnv.PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${PWD}/pyspark_debug.zip 表示设置executor的PYTHONPATH环境变量为${PYTHONPATH}:${PWD}/pyspark_debug.zip

- pyspark-shell表示启动pyspark-shell

二、配置PyCharm远程调试

1. 在PyCharm中打开项目，点击Run->Edit Configurations。

2. 在弹出的窗口中，点击左上角的加号，选择"Python Remote Debug"，添加一个新的远程调试配置。

3. 配置远程主机的IP地址和端口号。IP地址为远程主机的IP地址，端口号为之前启动服务时监听的端口号，默认为8891。

4. 在"Ptyhon interpreter path"中输入远程主机上pyspark的路径。例如：/usr/bin/pyspark。

5. 在"Python Path Mapping"中添加本地代码路径和远程代码路径的对应关系。例如，本地代码路径为：/Users/xxxx/PycharmProjects/demo，远程代码路径为：/home/xxxx/demo。

6. 点击"OK"保存配置。

三、启动远程调试

1. 在本地PyCharm中，打开需要调试的代码文件。

2. 在代码文件中设置断点，用于调试。

3. 在PyCharm的顶部菜单栏中点击"Debug"，选择之前添加的远程调试配置。

4. 等待PyCharm连接远程主机。

5. 触发代码运行，程序将在远程主机上执行。

6. 此时，PyCharm将暂停代码运行，可以通过调试控制台查看程序状态，调试源代码。

综上，在PyCharm中配置pyspark远程调试需要在远程主机上运行一个pyspark服务，并将pyspark和PyCharm连接起来，从而实现远程调试。这种方式能够帮助我们快速查找并解决代码问题，提供了很大的帮助。