Python的sorted()函数是一个内置函数，它可以对一个可迭代对象进行排序，并返回一个新的已排序的列表。在默认情况下，sorted()函数使用一种算法称为Timsort，它是一种自适应、稳定、基于比较的排序算法。
Timsort算法是由Tim Peters在2002年开发的。它是基于归并排序和插入排序的思想，分为两个阶段：首先，Timsort算法通过插入排序将原始数据分为若干个子序列，每个子序列被认为是有序；其次，通过归并排序将子序列合并为更大的有序序列，直到整个序列最终完成排序。
Timsort算法在排序数据时具有许多优点。首先，它是一种自适应算法，可以根据数据的有序程度来调整排序效率。当数据是大致有序的情况下，Timsort算法可以快速地完成排序，而当数据是随机分布时，Timsort算法也能够稳健地保持效率。
其次，Timsort算法具有稳定性，即在排序相等的多个元素时，它们的相对顺序不会发生改变。这使得Timsort算法在处理需要保持元素相对顺序的数据时非常有用，例如按照优先级排序任务列表等。
最后，Timsort算法是基于比较的排序算法，它可以处理各种数据类型，例如数字、字符串和自定义对象等。
虽然Timsort算法在大多数情况下表现良好，但在某些特定情况下会出现性能问题。例如，当数据中存在大量重复元素时，Timsort算法的时间复杂度将退化到O(nlogn)。此外，在处理大型数据集时，Timsort算法的空间复杂度可能会变得较高，因为它需要使用辅助数组来存储子序列。
总之，Timsort算法是Python sorted()函数的默认排序算法。它是一种自适应、稳定、基于比较的排序算法，可用于处理各种类型的数据。尽管Timsort算法有一些性能问题，但在大多数情况下它表现良好，也是Python内置sorted()函数的首选算法。
