Python装饰器函数的使用-高端技能

Python装饰器是一种特殊的函数，在Python中常用于包装其他函数，以添加某些功能或修改其行为。这些装饰器函数会接受另一个函数作为输入，并返回一个新的函数。

使用Python装饰器可以让代码更加简洁、可读性更高。它们可以用于许多场景，例如：

1. 在不修改原函数的情况下添加额外的功能。

2. 缓存计算结果以提高性能。

3. 记录函数执行时间。

4. 检查参数类型和值的有效性。

5. 可以复用代码。

6. 限制函数的使用权限。

7. 修改函数行为。

在Python中，使用@符号来表示装饰器，装饰器函数与普通函数的区别在于它定义函数的方式。例如下面是一个使用装饰器的示例：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()

上述代码定义了一个装饰器函数my_decorator，接着@my_decorator装饰了函数say_hello，在调用say_hello时，实际上是在调用wrapper()函数。该函数先打印一条消息，然后执行 say_hello()函数，再打印一条消息。

在本示例中，我们在运行say_hello函数之前和之后打印了一些内容。但实际上，这是一个非常简单的装饰器示例，可以用于更复杂的场景。

例如，可以使用一个装饰器来检查一个函数的参数类型和值是否有效。在下面的示例中，我们定义了一个函数check_input，它接受一个参数，并检查这个参数是否是字典类型：

def check_input(func):
    def wrapper(arg):
        if isinstance(arg, dict):
            func(arg)
        else:
            raise ValueError("Invalid input")
    return wrapper

@check_input
def my_func(my_dict):
    print(my_dict)

my_func({"name": "John", "age": 30})

在上面的示例中，我们定义了一个装饰器函数check_input。然后通过装饰器语法将它应用到my_func函数上。

当我们调用my_func函数时，实际上会调用wrapper函数。首先，检查传入的参数是否是一个字典类型，如果是，就调用my_func函数来打印它，否则，会抛出一个异常。

使用Python装饰器可以帮助我们封装函数，并包含一些额外的逻辑。这可以让我们更容易地复用一些模块，同时让代码更加清晰易懂。