面向K8s设计误区是怎样的

K8s 是一种容器编排平台，它具备自动化的部署、扩展和管理能力，拥有广泛的应用场景。但是在 K8s 的设计过程中，也存在一些设计误区。

误区一：过度抽象化

K8s 是为运行容器化应用而开发的，但是在设计过程中，有时会过度抽象化。这样的结果是，即使是熟悉 Kubernetes 的开发人员也难以快速理解其工作原理或将其用于特定场景。另外，过度抽象化也会导致性能问题和低效的资源使用。

误区二：不合理的设计

K8s 的核心设计围绕着集群管理和容器编排。但是在一些方面，K8s 的设计是不合理的。例如，虽然 K8s 提供了多种调度器，但是它们在大多数情况下只能满足最常见的使用场景。另外，K8s 的安全配置也不是特别合理。

误区三：缺少扩展功能

K8s 的扩展功能是以插件的形式实现的。但是一些扩展功能并没有实现得特别好。例如，K8s 的存储插件非常基础，无法满足所有的存储需求。另外，K8s 的扩展功能也并没有被充分开发和使用，可能需要更多的社区参与。

误区四：性能问题

K8s 的性能问题主要集中在管理大型集群时。在大型集群中，K8s 可能会面临许多性能问题，例如 CPU、内存和网络问题。这些问题需要特殊的工具和技能才能解决，这对使用 K8s 的企业来说可能会变得更加困难。

误区五：数据持久性问题

K8s 的数据持久性问题可能涉及到存储和备份。在 K8s 节点出现故障时，数据可能会受到影响。这个问题需要通过备份和恢复机制来解决，但是备份和恢复机制需要特殊的知识才能正确配置。

总之，K8s 是一个强大的容器编排平台，但在设计过程中，也存在一些误区。要正确使用 K8s，需要了解这些误区，并在实践中避免这些问题。