kettle如何连接HDP3组件Hive3.1.0存取数据

Kettle是一款非常强大的ETL工具，能够有效地将数据从一个系统移动到另一个系统。HDP 3.0则是一款常用的开源大数据平台，以Apache Hadoop为基础。在HDP 3.0中，常用的组件之一是Hive，Hive是一个分布式的数据仓库，在大数据场景下提供查询和数据分析服务。本文主要介绍如何在Kettle中连接Hive 3.1.0组件，实现数据的存取操作。

一、前置条件

在开始使用Kettle连接Hive进行数据存取之前，需要先准备好以下环境和组件:

1. HDP 3.0平台：包括Hadoop、HDFS、YARN、Zookeeper等组件；

2. Hive 3.1.0：即Hive Metastore和Hive Server2，可通过Ambari进行配置；

3. Kettle 7.x：安装Kettle并打开，在Kettle的连接器中，可以选择“Hadoop Hive 2”和“Hadoop Hive 3”进行连接，本文介绍HVD Hive 3的连接方式。

二、连接Hive

1. 下载Hive JDBC驱动

首先，需要下载Hive JDBC驱动，打开官方网站http://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.0/中，选择“apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz”文件进行下载，并解压缩。

2.配置连接

接下来，需要打开Kettle，创建一个新的“Hadoop Hive 3”连接。

① 在“连接器”窗口中，选择“Hadoop Hive 3”连接;

② 在“连接设置”窗口中，输入连接信息，包括主机名、端口号和用户名;

③ 在“选项”窗口中，选择“使用自定义JDBC驱动程序”，并点击“浏览”，选择Hive JDBC驱动包中的jar文件。

3.测试连接

完成上述步骤后，点击“测试连接”按钮，测试是否连接成功，如连接成功，则可以通过Kettle进行Hive数据的存取操作。

三、使用Kettle进行Hive数据存取

Hive是一种关系型的数据仓库，而Kettle主要用于数据的提取、转换和加载，是ETL的一个重要组成部分，两者有一些不同，需要通过一些特殊的方式进行存取。

1.从Hive中读取数据

要从Hive中读取数据，需要通过“表输入”步骤完成，具体步骤如下：

① 在Kettle中，选择“Transformation”视图，点击“工具箱”中的“输入”分类，将“表输入”步骤拖到工作区;

② 双击“表输入”步骤进行编辑，选择相应的连接和数据库，增加需要读取的数据表名;

③ 在“字段”选项卡中，添加需要查询的字段名，保存配置并运行脚本，即可从Hive中读取数据。

2.向Hive中写入数据

向Hive中写入数据与读取数据过程类似，需要通过“表输出”步骤完成，具体步骤如下：

① 在Kettle中，选择“Transformation”视图，点击“工具箱”中的“输出”分类，将“表输出”步骤拖到工作区;

② 双击“表输出”步骤进行编辑，选择相应的连接和数据库，指定需要写入的数据表名;

③ 在“字段”选项卡中，添加需要写入的字段名和数据;

④ 点击“运行”按钮，即可将数据写入Hive数据表中。

四、总结

本文介绍了如何在Kettle中通过Hive JDBC驱动连接Hive 3.1.0，以及如何在Kettle中进行Hive数据的读取和写入。了解这些步骤，将有助于您更好地了解如何使用Kettle进行Hadoop和其他大数据平台的ETL操作。