Python中的正则表达式函数和应用技巧
正则表达式是一种用于匹配和搜索文本模式的强大工具。Python中内置了re模块，提供了很多正则表达式函数和方法。本文将介绍Python中常用的正则表达式函数和一些应用技巧。
1. re.match()函数
re.match(pattern, string, flags=0)函数尝试从字符串的开头匹配一个模式。如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None。
例如，查找字符串开头是否为"hello"：
import re
str = "hello, world"
pattern = r"^hello"
matchObj = re.match(pattern, str)
if matchObj:
print("matchObj.group():", matchObj.group())
else:
print("No match!")
输出为：
matchObj.group(): hello
2. re.search()函数
re.search(pattern, string, flags=0)函数在字符串中搜索匹配项。如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None。
例如，查找字符串中是否包含"world"：
import re
str = "hello, world"
pattern = r"world"
searchObj = re.search(pattern, str)
if searchObj:
print("searchObj.group():", searchObj.group())
else:
print("No match!")
输出为：
searchObj.group(): world
3. re.findall()函数
re.findall(pattern, string, flags=0)函数在字符串中查找所有匹配项，并将它们作为一个列表返回。
例如，查找所有的数字：
import re
str = "one 1 two 2 three 3"
pattern = r"\d+"
findallObj = re.findall(pattern, str)
print(findallObj)
输出为：
['1', '2', '3']
4. re.sub()函数
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)函数用替换字符串替换在字符串中找到的所有匹配项。如果没有找到匹配项，则返回原始字符串。
例如，将字符串中所有的空格替换为逗号：
import re
str = "one 1 two 2 three 3"
pattern = r"\s+"
subObj = re.sub(pattern, ",", str)
print(subObj)
输出为：
one,1,two,2,three,3
应用技巧：
1. 字符串匹配
可以使用"."匹配任意字符，使用"^"匹配字符串开头，使用"$"匹配字符串结尾。
例如，查找以"hello"开头，以"world"结尾的字符串：
import re
str = "hello, world"
pattern = r"^hello.*world$"
matchObj = re.match(pattern, str)
if matchObj:
print("matchObj.group():", matchObj.group())
else:
print("No match!")
输出为：
matchObj.group(): hello, world
2. 分组匹配
使用"()"可以将模式分组，然后使用group()方法获取匹配到的组。
例如，匹配"hello, name"格式的字符串，使用分组匹配获取name：
import re
str = "hello, john"
pattern = r"^hello,\s(\w+)$"
matchObj = re.match(pattern, str)
if matchObj:
print("matchObj.group():", matchObj.group())
print("matchObj.group(1):", matchObj.group(1))
else:
print("No match!")
输出为：
matchObj.group(): hello, john
matchObj.group(1): john
3. 非贪婪匹配
"*"和"+"默认是贪婪匹配，即尽可能多地匹配符合模式的字符串。可以在"*"和"+"后面加上"?"实现非贪婪匹配，即尽可能少地匹配符合模式的字符串。
例如，查找最短的以"a"开头，以"b"结尾的字符串：
import re
str = "abaabb"
pattern = r"^a.+?b$"
matchObj = re.match(pattern, str)
if matchObj:
print("matchObj.group():", matchObj.group())
else:
print("No match!")
输出为：
matchObj.group(): aba
总结：
通过本文的介绍，我们了解了Python中常用的正则表达式函数和一些应用技巧。正则表达式是一种非常强大的匹配和搜索工具，学习好正则表达式可以让我们在处理文本中更加高效地完成任务。