Python函数中的yield的作用和用法详解

在Python中，yield关键字用于定义生成器函数。生成器是一种特殊的迭代器，它在调用next()函数时挂起（暂停执行）函数并返回一个值，然后再在下一次调用next()函数时从当前位置继续执行，直到函数执行完毕或者碰到一个return语句。

下面是一个简单的使用yield的例子：

def my_generator():

    yield 1

    yield 2

    yield 3

for value in my_generator():

    print(value)

输出结果：

1

2

3

可以看到，在my_generator()函数中，我们使用yield关键字来返回值。每次调用next()函数时，函数会暂停执行并返回一个值。在这个例子中，我们可以使用for循环来迭代生成器对象，并依次打印每个返回的值。

yield的作用是使函数具有生成器的特性，即可以通过多次迭代产生一系列的值，而不是一次性返回所有的值。此外，使用yield可以让生成器函数在迭代时暂停并恢复执行，从而避免了一次性返回大量的数据造成的性能问题。

除了使用yield返回值之外，yield语句还可以接收调用者传入的值。例如：

def my_generator():

    i = 0

    while True:

        i += 1

        value = yield i

        if value is not None:

            i = value

gen = my_generator()

print(next(gen))   # 输出 1

print(gen.send(10)) # 输出 11

print(next(gen))   # 输出 12

print(gen.send(5))  # 输出 6

print(next(gen))   # 输出 7

在这个例子中，我们定义了一个无限循环的生成器函数my_generator()，每次循环都会产生一个数字。此外，该函数还可以接收一个值，并将其赋值给i。在第一次调用next()函数时，生成器函数会从yield i语句挂起，并返回i的当前值1。在第二次调用gen.send(10)时，生成器函数会从yield i语句继续执行，并将10赋值给value，然后返回i的新值11。在第三次调用next()函数时，生成器函数会继续执行，并返回i的新值12。同样，在第四次调用gen.send(5)时，生成器函数会从yield i语句继续执行，并将5赋值给value，然后返回i的新值6。

总之，使用yield可以让函数具有生成器的特性，从而产生一系列的值，而不是一次性返回所有的值。此外，使用yield还可以接收调用者传入的值，并将其赋值给函数内部的变量，从而实现更加灵活的生成器。