Python爬虫新手教程： 知乎文章图片爬取器

如果你是一位Python爬虫新手，那么这篇文章会让你很感兴趣。在本文中，我们将通过一个知乎文章图片爬取器项目来学习如何使用Python进行简单的网页爬取。

这个项目的目的是为了抓取一个知乎专栏中的所有文章，并且保存其中的所有图片到本地。下面是一个简单的步骤：

1.分析网页

首先我们需要分析知乎专栏的页面。我们需要找到包含图片的元素和图片的URL。可以使用谷歌浏览器或者Firefox浏览器的开发者工具来帮助我们分析。

2.发送请求

我们在Python中使用requests库发送HTTP请求。我们可以使用该库的get方法，使我们能够向网站发送一个GET请求，以获取我们需要的数据。将请求到的数据保存到一个变量中（比如叫做response）。

3.解析HTML

将获取的HTML文本数据，使用BeautifulSoup库进行解析，该库可以方便地帮助您从网页中提取信息。您可以使用该库的select方法，查找所有包含图片的元素。例如，我们可以使用以下代码来获取所有包含图片的元素：

soup.select('img')

4.下载图片

一旦我们找到了包含图片的元素，我们就需要将这些图片下载到我们的本地。可以使用Python的urllib库从URL下载图片，并将其保存到本地文件夹。

下面是一个完整的Python脚本：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
import urllib

# 请求URL并抓取HTML
url = 'https://www.zhihu.com/column/c_142843057'
html = requests.get(url).text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
imgs = soup.select('img')

# 创建文件夹保存图片
if not os.path.exists('zhihu'):
    os.makedirs('zhihu')

# 下载图片
for img in imgs:
    img_url = img['src']
    file_name = os.path.join('zhihu', img_url.split('/')[-1])
    urllib.request.urlretrieve(img_url, file_name)

通过运行该脚本，我们将会在当前工作目录的文件夹zhihu中保存所有的图片。

Python爬虫新手教程就到此结束了。这是一个简单的示例，但您可以使用相同的方法，通过分析任何网站，提取信息并将其保存到本地。欢迎您继续学习更高级的爬虫技巧！