开发人员学Linux(14)：CentOS7安装配置大数据平台Hadoop2.9.0

在本教程的前几篇文章中，我们已经介绍了如何在CentOS7上安装和配置Hadoop2.9.0。如果你已经按照这些步骤设置了一个Hadoop群集并成功地运行它，那么你已经具备在Hadoop平台上运行大数据分析任务的能力。今天，我们将介绍如何进一步配置你的Hadoop群集以启用更多的功能，并让它更好地为你提供服务。下面是具体的步骤。

步：关闭防火墙和SELinux

由于Hadoop需要在各个节点之间自由地通信和传输数据，因此你需要关闭CentOS7上的防火墙。要做到这一点，只需执行以下命令：

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

此外，你还需要禁用SELinux。要做到这一点，请编辑/etc/selinux/config文件，将其SELINUX设置为disabled，然后执行以下命令：

setenforce 0

第二步：配置NameNode

NameNode是Hadoop群集的核心，并负责处理一切与HDFS相关的功能。如果你想进一步地优化你的Hadoop群集，你需要对NameNode做出以下更改：

在/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中，将dfs.replication属性设置为1，以便HDFS在集群节点之间传输数据时可以更快地执行。

启用NameNode的编辑日志功能。如果你想在NameNode发生故障时能够快速恢复它，这是必要的。在/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中，将dfs.namenode.name.dir属性设置为值 “file:/data/hadoop/dfs/name”. 如果该文件夹不存在，执行以下命令：

mkdir -p /data/hadoop/dfs/name

为NameNode配置通信协议，以便其可以更好地与其他节点进行通信。在/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中，将dfs.http.policy属性设置为“HTTP_ONLY”，并将dfs.namenode.http-address属性设置为“localhost:50070”。

第三步：配置JobTracker

JobTracker是Hadoop群集的第二个核心组件，负责管理所有MapReduce任务。如果你想使你的Hadoop群集更加高效，你需要对JobTracker进行以下配置：

为JobTracker配置通信协议，以便其可以更好地与其他节点进行通信。在/etc/hadoop/mapred-site.xml文件中，将mapreduce.jobtracker.http.address属性设置为"localhost:50030"。

将jobtracker.thrift.client.max-retries属性设置为0，以保持适当的管理控制和功能。

第四步：配置Hadoop集群参数

最后，你需要对整个Hadoop群集进行一些参数配置，以确保它能够在 的状态下工作：

定期清理NameNode上的编辑日志，以防止磁盘空间溢出。你可以在/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中将hadoop_heapsize_opts属性设置为较高的值，以确保它不会发生。

在/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中，将JAVA_HOME属性设置为Java实际安装的位置。

为了确保你的Hadoop群集能够顺利运行，你还需要设置HADOOP_HOME和PATH环境变量，这样Hadoop就可以在任何地方都可以运行。

现在你已经成为了一个Hadoop群集的专家，可以将这些技巧和技术应用到你的实际数据分析需求上，并在一个高效、高效的平台上运行它们。祝好运！