使用Python的zip()函数进行数据处理

Python中的zip()函数可以将多个可迭代对象合并为一个元组序列。这个功能可以用来进行数据处理，因为我们可以将不同的数据源合并在一起，然后进行排序、筛选、统计等操作。

比如，我们有下面两个列表：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
scores = [88, 72, 95, 64]

我们可以使用zip()函数将它们合并成一个元组序列：

data = list(zip(names, scores))
print(data)

输出结果：

[('Alice', 88), ('Bob', 72), ('Charlie', 95), ('David', 64)]

这样，我们就可以对这个元组序列进行各种操作了。比如：

1. 排序：根据分数从高到低排序。

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_data)

输出结果：

[('Charlie', 95), ('Alice', 88), ('Bob', 72), ('David', 64)]

2. 筛选：只选择分数大于80的学生。

filtered_data = list(filter(lambda x: x[1] > 80, data))
print(filtered_data)

输出结果：

[('Alice', 88), ('Charlie', 95)]

3. 统计：计算平均分。

average_score = sum(scores) / len(scores)
print(average_score)

输出结果：

79.75

在实际应用中，我们可能会有更多的数据源需要处理，也可能会有更复杂的操作需要进行。但是使用zip()函数可以让我们更方便地将数据合并在一起，从而减少代码量和复杂度。