Java8中的新特性：StreamAPI的函数式编程能力

Java 8中的Stream API是一种用于处理集合数据的新方式。它提供了一种更加函数式的编程模式，使得我们可以更加高效、简洁地处理集合数据。除了函数式编程能力，Stream API还提供了诸如并发、延迟处理等高级特性，从而让我们能够更加灵活地处理和操作集合数据。

在Java8之前，对于集合数据的处理大多是采用迭代方式，即通过遍历集合元素来进行操作。而在使用Stream API之后，我们可以将很多操作变为链式的方式，从而避免了对原有集合和数组数据的迭代操作。例如我们现在需要对一个集合中所有的元素进行筛选操作，可以这样：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> result = list.stream()

                    .filter(i -> i > 2)

                    .map(i -> i * 2)

                    .collect(Collectors.toList());

在这个例子中，我们首先将集合转为Stream，然后通过filter()函数进行过滤操作，接着通过map()函数进行转换操作，最后用collect()函数将操作的结果输出为新的集合。可以看到，这种方式非常简洁、直观，而且可以链式调用多个操作，在确保操作效率和代码简洁性的同时，也使得代码更加易于阅读和维护。

除了方便的链式操作，Stream API还提供了更加丰富和高级的函数式操作，例如分组、分区、去重、归约等。这些操作通常通过Java8中提供的Collectors类中的函数来实现，例如：

List<Person> people = Arrays.asList(

                new Person("Alice", 20),

                new Person("Bob", 30),

                new Person("Charlie", 40),

                new Person("David", 20),

                new Person("Eva", 30)

        );

Map<Integer, List<Person>> ageToPeople = people.stream()

                    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));

可以看到，通过groupingBy()函数，我们可以将集合按某个属性进行分组，并返回一个Map类型的结果，非常方便。除此之外，Stream API还支持对集合进行并行处理，从而加快操作的速度。例如：

List<Integer> list = new ArrayList<>();

        for(int i=0;i<1000000;++i)

            list.add(i);

long start = System.currentTimeMillis();

        int sum = list.parallelStream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

long end = System.currentTimeMillis();

可以看到，通过parallelStream()函数，我们将集合转为可以并行处理的Stream，最终可以在极短的时间内对1百万个整数进行求和的操作，从而提高了编程效率和处理速度。

总结来说，Java8中的Stream API提供了一种更加高效、简洁和灵活的函数式编程方式，相较于之前的迭代方式，有着更加优越的性能和代码结构。在处理集合数据、并发编程和延迟处理等方面都有着显著的优势，为Java编程语言的发展带来了更加强大的支持。