Python中的filter函数：用于对序列进行过滤，返回仅包含符合条件的元素的新序列。

Python中的filter函数是一个内置函数，用于对一个序列进行过滤，并返回一个新的序列，仅包含符合条件的元素。

filter函数的语法格式如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，用于判断序列中的每个元素是否符合条件，iterable是一个序列，表示要进行过滤的对象。filter函数会遍历该序列中的每个元素，将符合条件的元素放入新的序列中并返回。

filter函数的核心思想是利用一个函数来判断序列中的每个元素是否符合条件。如果符合条件，则返回True，否则返回False。在对序列进行过滤时，只有当该元素符合条件时，才会被加入到新序列中。

filter函数返回的新序列类型取决于传入的iterable对象。如果是列表或元组，则返回一个新的列表或元组，如果是集合，则返回一个新的集合。

下面是一个简单的示例，可以更好地理解filter函数的应用：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

# 使用filter函数过滤出偶数
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))

print(even_nums)

在这个示例中，我们定义了一个名为nums的列表，其中包含9个整数。接下来使用filter函数，过滤出这个序列中的偶数元素。

函数表达式lambda x: x % 2 == 0表示判断给定的元素是否为偶数。只有当元素除以2的余数为0时，该函数会返回True。如果不是偶数，则返回False。在这里，lambda关键字用于创建一个简单的匿名函数，函数参数为x，判断该参数是否为偶数。

最后，将filter函数的结果转换成列表even_nums，并输出到控制台上。

输出结果为：[2, 4, 6, 8]，它是原始列表中的所有偶数元素组成的新列表。

通过这个简单的示例，我们可以了解使用filter函数来过滤序列的基本思想和实现方法。

需要注意的是，filter函数返回的是一个迭代器，如果想要得到一个列表，必须使用list()函数将其转换成列表。

总体来说，Python中的filter函数非常实用，可以用于快速过滤出任意序列中符合条件的元素。它的使用非常灵活，只需根据自己的实际需求编写对应的匿名函数即可。