Python函数中的装饰器：简化代码、提高可读性

Python函数中的装饰器可以帮助我们简化代码，提高可读性。装饰器是一个特殊的函数，它可以接收一个函数作为参数，并且返回一个新的函数。通过装饰器，我们可以在不修改原有函数的基础上，增加某些特定的功能或者改变函数的行为。下面我们来看看具体的例子。

1、装饰器实现函数计时器

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    装饰器实现函数的计时器 

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import time 

def timer(func): 

    def wrapper(*args, **kwargs): 

        start = time.time() 

        result = func(*args, **kwargs) 

        end = time.time() 

        print("函数 %s 耗时 %f s" % (func.__name__, end - start)) 

        return result 

    return wrapper 

@timer 

def func(): 

    time.sleep(2) 

func()  

# 函数 func 耗时 2.001145 s 

上面的例子中，我们定义了一个装饰器 timer，它接收一个函数作为参数，返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们首先记录了函数执行前的时间，然后执行原函数，并记录了函数执行后的时间，最后计算出函数执行的时间并输出。通过使用 @timer 装饰器，我们将函数 func 加上了计时器功能，实现了函数计时器的功能。

2、装饰器实现函数日志

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    装饰器实现函数的日志 

''' 

def logging(func): 

    def wrapper(*args, **kwargs): 

        print("%s is called" % func.__name__) 

        return func(*args, **kwargs) 

    return wrapper 

@logging 

def func(): 

    print("I am func") 

func()

# func is called 

# I am func 

上面的例子中，我们定义了一个装饰器 logging，它接收一个函数作为参数，返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数中，我们在调用原函数之前输出了日志信息。通过使用 @logging 装饰器，我们将函数 func 加上了日志信息，实现了函数日志的功能。

通过装饰器，我们可以实现很多有用的功能，如缓存、权限控制、性能分析等。在编写代码时，我们可以将一些通用的功能抽离出来作为装饰器，然后在需要使用这些功能的函数上加上相应的装饰器，从而可以在不修改原函数的情况下实现特定的功能。这样既可以提高代码的可读性，又可以减少代码的重复性。