Python中的sum()函数：如何快速获取列表总和

在Python中，列表是一种常见的数据结构，它可以存储一系列的值。有时候，我们需要对列表中的所有元素进行求和操作，Python内置的sum()函数就是用来做这件事的。本文将介绍如何使用sum()函数快速获取列表总和。

首先，我们可以直接调用sum()函数来获取列表的和，示例如下：

>>> nums = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = sum(nums)
>>> print(total)
15

在上面的代码中，我们定义了一个包含五个元素的列表nums，然后通过调用sum()函数来计算这个列表中所有元素的和，并将结果赋给变量total。最后，我们使用print()函数来打印total的值，结果为15。

除了以上方式，sum()函数还可以接受另外两个参数，如下所示：

>>> nums = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = sum(nums, 10)
>>> print(total)
25

在这个示例中，我们指定了sum()函数的第二个参数10，这意味着我们要在计算列表元素的和的基础上，再加上10，得到最终的结果25。

除了整数列表，sum()函数还适用于其他可迭代的对象，如元组或生成器，示例如下：

>>> nums = (1, 2, 3, 4, 5)
>>> total = sum(nums)
>>> print(total)
15

>>> def generate_nums():
...     for i in range(1, 6):
...         yield i
...
>>> nums = generate_nums()
>>> total = sum(nums)
>>> print(total)
15

在这两个示例中，我们分别使用元组和生成器作为输入参数传递给sum()函数，结果都是计算出所有元素的和。

需要注意的是，sum()函数对于包含非数字类型的列表将会抛出TypeError异常。如果需要对这种列表求和，可以通过自定义lambda函数来完成：

>>> data = [{'name': 'John', 'score': 90},
...         {'name': 'Kate', 'score': 80},
...         {'name': 'Tom', 'score': 70}]
>>> total = sum(map(lambda d: d['score'], data))
>>> print(total)
240

在这个示例中，我们有一个包含字典对象的列表data，每个字典对象都有一个键为score的属性，我们可以通过map函数和lambda表达式，将data列表中每个字典对象的score属性提取出来，再传递给sum()函数来计算所有元素的和。最终的结果为240。

综上所述，sum()函数是一个非常实用的函数，可以帮助我们快速获取列表或其他可迭代对象的总和。无论你需要对数字列表、元组、生成器还是其他可迭代对象进行求和操作，sum()函数都可以胜任。