Python异常处理: try/except语句和自定义异常处理

Python是非常流行的编程语言，其提供了各种各样的异常处理机制，其中最基本的两个是try/except语句和自定义异常处理。本文将介绍这两种异常处理机制。

## try/except语句

try/except是Python异常处理中最常用的机制，其基本用法如下：

try:
    # 可能出现异常的代码
except:
    # 异常处理的代码

如果try块中的代码出现了异常，那么会跳转到except块中处理异常。可以通过捕获不同类型的异常进行不同的处理，比如：

try:
    # 可能出现异常的代码
except ZeroDivisionError:
    print("除数不能为零")
except ValueError:
    print("输入的值不合法")
except Exception as e:
    print("出现了未知异常：%s" % e)

其中Exception是所有Python异常的基类。

除了可以捕获不同类型的异常，也可以在except块中捕获异常对象，并打印异常信息：

try:
    # 可能出现异常的代码
except Exception as e:
    print("出现了异常：%s" % e)

通过打印异常信息，可以更方便地调试代码。

## 自定义异常处理

除了使用Python内置的异常类型，也可以自定义异常类型。自定义异常类型可以继承Python的Exception类或其子类，比如：

class MyException(Exception):
    pass

然后就可以像使用其他Python异常类型一样使用它：

def test(num):
    if num < 0:
        raise MyException("输入的值不能为负数")
    else:
        print("输入的值为：%d" % num)

try:
    test(-1)
except MyException as e:
    print(e)

这时如果输入的值为负数，就会抛出自定义的MyException异常，并打印出异常信息。

自定义异常的好处在于可以更好地对不同类型的异常进行区分和处理。

## 总结

Python的异常处理机制是编写高质量可靠代码的重要组成部分。在编写代码时，可以使用try/except语句来捕获不同类型的异常，并编写相应的异常处理代码。此外，也可以自定义异常类型来更好地对不同类型的异常进行区分和处理。