使用Python函数-Lambda表达式(lambdaexpressions)

Lambda表达式，也称为匿名函数，是一种编程技术，它使程序员能够快速编写简短的函数代码，而不必花费太多的时间定义它们。它们是Python编程语言的一部分，可以使用在任何需要函数的地方。Lambda表达式在编写短小的代码时非常有用，它们具备自包含性和独立性，省去了代码量较多和需要进行多次编译的困扰。

基本形式

Lambda表达式的基本形式如下所示：

lambda arguments: expression

arguments：表示参数列表，可以是多个参数，也可以是没有参数的情况。

expression：表示函数主体内容，可以是任意Python表达式，并且也可以有多个语句。

Lambda表达式通常简化了许多常规函数的语法，因为唯一的语句集合就是一个被调用时会返回所需结果的计算式。

例如，下面这个简单的Lambda表达式返回了其输入参数的平方：

square = lambda x: x*x

上述Lambda函数定义了一个函数square，并且可以传入一个整数，然后返回该整数的平方值。

匿名函数的应用

Lambda表达式最常用的应用就是作为函数参数，因为它们将处理参数的函数编成了一行代码，使程序更加简洁和简便。在一些需要临时定义一个函数的场合，Lambda表达式可以很方便地解决问题。

1. 列表排序

Lambda表达式经常被用于处理列表排序。常用的函数是sorted，其中，第二个参数就是排序规则，如果要对列表进行反向排序，则用reverse = True。

下面是一个示例，通过Lambda表达式将一个列表按照字符串长度排序：

words = ["Python", "is", "a", "wonderful", "language"]

words.sort(key = lambda x: len(x))

print(words)

运行结果：['a', 'is', 'Python', 'language', 'wonderful']

这个例子中，key参数是一行代码，它将输入列表中的每个单词转换为相应的字符串长度，并依此对列表进行排序。

2. 过滤列表元素

使用Lambda表达式很容易地可以使用filter函数过滤列表元素。

下面这个例子中，通过Lambda表达式过滤出一个列表中能被3整除的元素：

numbers = [3, 4, 5, 8, 9, 11]

result = filter(lambda x: x%3 == 0, numbers)

print(list(result))

运行结果：[3, 9]

本例中，Lambda表达式定义的是一个只有一个参数的函数，x代表numbers中的每个元素。该Lambda表达式的主体包含一个布尔判断式，返回x是否可以被3整除时，filter就可以将输出结果返回给result。

3. 映射一组值

使用Lambda表达式，我们可以很方便地使用map函数映射一组值。

下面这个示例中，使用Lambda表达式将一个列表中的每个元素进行平方运算：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

result = map(lambda x: x*x, numbers)

print(list(result))

运行结果：[1, 4, 9, 16, 25]

在本例中，map函数调用Lambda表达式参数来进行计算，然后返回结果给result。

结论

Python中Lambda表达式的应用很广泛，特别是在一些快速解决问题的场景中，Lambda表达式使用方便且代码量较少。Lambda表达式是一种函数式编程思想，可以让我们代码更简洁易懂，提高开发效率。Python内置了Lambda表达式，可以在程序中灵活地使用。