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Python数据库操作的10个常用函数

发布时间:2023-06-09 13:52:17

Python是一种优秀的编程语言,它可以与许多不同类型的数据库交互。Python的数据库模块是建立在DB-API标准之上的,因此无论使用哪种数据库,都可以使用相同的API进行操作。在本文中,我们将介绍Python数据库操作的10个常用函数,帮助你更好地理解Python数据库编程。

1. connect(self, database, **params)

connect() 函数用于连接一个数据库。它返回一个Connection对象,该对象表示连接到数据库的一条会话。在这个会话中,你可以执行SQL语句或读取数据。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')

2. execute(self, sql, params=None)

execute() 函数用于执行 SQL 语句。你可以通过它来查询、更新或删除数据,并且在执行完 SQL 语句后,可以通过 cursor 对象来获取执行结果。

c = conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM customers')

3. fetchone(self)

一般情况下,fetchone() 函数用于从数据集中获取一条数据。这个函数返回一个元组,其中包含了每一行的数据。

row = c.fetchone()
while row:
    print(row)
    row = c.fetchone()

4. fetchall(self)

fetchall() 函数用于获取数据集中的所有行。这个函数返回一个列表,其中每一个元素都是一个包含数据行的元组。

results = c.fetchall()
for row in results:
    print(row)

5. commit(self)

commit() 函数用于提交当前事务。你在执行一系列的 SQL 语句之后,如果想把这些 SQL 语句提交给数据库进行执行,就可以调用 commit() 函数。

conn.commit()

6. rollback(self)

rollback() 函数用于撤销当前事务。你需要在提交事务之前执行该操作,如果在执行一系列 SQL 语句的过程中出现了错误,就可以使用 rollback() 函数撤销这些 SQL 语句的执行。

conn.rollback()

7. close(self)

close() 函数用于关闭连接并释放资源。在关闭连接之前,你需要先提交事务或者执行 rollback() 函数。

conn.close()

8. executescript(self, sql_script)

executescript() 函数用于执行包含多行 SQL 语句的脚本。该函数与 execute() 函数类似,但是它可以一次性执行多行 SQL 语句。

c.executescript("""
    CREATE TABLE customers(
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name VARCHAR(255),
        email VARCHAR(255)
    )
""")

9. executemany(self, sql, seq_of_params)

executemany() 函数用于执行一个 SQL 语句,通常是 INSERT 或 UPDATE 语句,并且可以同时执行多个参数。它的参数是一个包含多个参数的序列或列表。

c.executemany("INSERT INTO customers (name, email) VALUES (?, ?)", [
    ('Alice', 'alice@example.com'),
    ('Bob', 'bob@example.com'),
    ('Charlie', 'charlie@example.com')
])

10. rowcount

最后一个常用函数是 rowcount。对于 SELECT 语句,rowcount 表示此次查询返回的行数;对于 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句,rowcount 表示受影响的行数。

c.execute("UPDATE customers SET email = 'new_email@example.com'")
print(c.rowcount)

总结:

Python的数据库模块提供了一系列可以使用的函数,这些函数包括连接一个数据库、执行 SQL 语句、获取数据行等等。使用这些函数可以帮助你实现对数据库的操作,同时这些函数同样适用于许多不同类型的数据库,因此你可以不必切换不同的API。希望我的介绍可以帮到你,祝你在Python数据库编程方面取得更多进展!