Python中如何使用_obtain_input_shape()函数获取输入数据的尺寸

在Python中，可以使用_obtain_input_shape()函数来获取输入数据的尺寸。该函数通常用于模型定义的输入层。下面是一个使用例子。

from tensorflow.keras.layers import Input

# 定义输入层
input_layer = Input(shape=(100,))

# 获取输入数据的尺寸
input_shape = input_layer._obtain_input_shape()

# 打印输入数据的尺寸
print(input_shape)

上述代码中，我们首先导入了Input类，该类用于定义模型的输入层。然后，我们创建了一个输入层对象input_layer，使用shape参数指定输入数据的形状为(100,)，即一个长度为100的一维数组。接下来，我们使用_obtain_input_shape()函数获取输入数据的尺寸，并将结果赋值给input_shape变量。最后，我们打印了输入数据的尺寸。

需要注意的是，_obtain_input_shape()函数不是公共API，它是Input类内部使用的私有方法。如果希望获取输入数据的尺寸，可以使用input_layer.shape属性来替代，它可以直接返回输入层的形状。

以上就是使用_obtain_input_shape()函数获取输入数据尺寸的方法及其使用例子。